Sinirbilim

Yaşlı Yetişkinlerin Ne Kadar Yaşayacakları Sıklıkla 17 Şaşırtıcı Faktöre Düşüyor

Özet: Araştırmacılar, hastalık teşhisine daha az, kolesterol düzeyleri ve yaşam tarzı gibi diğer faktörlere daha çok dayanan yeni bir yaşam beklentisi modeli tasarladılar.

Kaynak: Duke Üniversitesi

Yaşlı insanların yaşam beklentisini tahmin etmek için yeni bir model, belirli hastalık teşhislerine daha az ve daha çok market alışverişi yapma yeteneği, kanlarında dolaşan belirli küçük kolesterol parçacıklarının miktarı ve hiç sigara içip içmedikleri gibi faktörlere dayanır. .

Duke Health araştırmacıları tarafından yürütülen bir araştırmadan elde edilen bulgular, 70 yaşın üzerindeki bir kişinin iki, beş veya 10 yıl yaşama ihtimalinin olup olmadığını tahmin etmenin bir yolunu sunuyor. Belirteçler bir doktor ziyareti sırasında elde edilebilir, böylece klinik bakım için yararlı bir rehber olabilirler.

Tıp bölümlerinde profesör olan MD, Ph.D. Virginia Byers Kraus, “Bu çalışma, uzun ömürlülüğün yakın nedenlerini belirlemek için tasarlandı – birinin iki yıl daha mı yoksa 10 yıl daha mı yaşayacağına işaret eden faktörler” dedi. Duke Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde Patoloji ve Ortopedik Cerrahi ve dergide çevrimiçi olarak yayınlanan çalışmanın baş yazarı eBioTıp.

Kraus, “Doğru şekilde uygulanan bu önlemler, yaşlı insanlar için tarama testleri ve tedavisinin yararlarını ve yüklerini belirlemeye yardımcı olabilir” dedi.

Kraus ve meslektaşları, 1980’lerde yaşlı insanları kaydeden boylamsal bir çalışmadan elde edilen 1.500 kan örneğinin önbelleğine yönlendirilerek araştırmalarını uygun bir zamanda başlattılar.

Banka örnekleri, katılımcıların en az 71 yaşında oldukları ve daha sonra NIH’de depolandığı 1992 yılında çekilmişti. İmha edilmeleri planlanmıştı, ancak araştırmacılar onları analiz için Duke’e transfer etmek için zamanında geldi.

Kan örneklerinin, sonuçları çarpıtabilecek statinler gibi ilaçların yaygın kullanımından önceki bir zamanda alınması gibi ek bir tesadüfi özelliği vardı. Daha fazla şans: Çalışma katılımcıları birkaç yıldır takip edilmiş ve sağlık geçmişleri ve alışkanlıkları hakkında anketler doldurmuşlardı.

Daha eski çalışmanın tüm özelliklerinden yararlanan araştırmacılar, mevcut karmaşık analitik araçları uygulayabildiler. Minnesota Üniversitesi’nden Constantin Aliferis ve Sisi Ma liderliğindeki araştırmacılar, uzun ömür üzerinde nedensel bir etkiye sahip olan 17 öngörücü değişkenden oluşan bir çekirdek diziyi belirlemek için sağlık faktörlerini incelemeyi başardılar.

Analiz, çalışmanın kriterlerinin her birinde (katılımcıların kanlarını aldıktan iki, beş ve 10 yıl sonra) uzun ömürle ilişkili önde gelen bir faktörün, market alışverişine gitme veya ev temizliği yapma yeteneği olarak tanımlanan fiziksel işlev olduğunu buldu. ev işleri. Şaşırtıcı bir şekilde, kanser veya kalp hastalığı olması ana belirleyiciler arasında değildi.

Kanlarının alındığı zamandan iki yıl sonra yaşayan yaşlı insanlar için, uzun ömürle ilişkili en önemli faktör, bol miktarda yüksek yoğunluklu lipoprotein (HDL) kolesterole sahip olmaktı – ve sadece herhangi bir HDL lipidi değil, aynı zamanda yüksek hacimli çok küçük HDL parçacıklarıydı. .

Bu yaşlı bir çift gösterir
Belirteçler bir doktor ziyareti sırasında elde edilebilir, böylece klinik bakım için yararlı bir rehber olabilirler. Resim kamu malı

Kraus, “Bu özellikle şaşırtıcıydı” dedi. “Bu çok küçük HDL parçacıklarının, bağırsak mikroplarından, dolaşımdaki güçlü bir iltihaplanmaya neden olan molekül olan endotoksini temizlemede ve temizlemede en iyi boyutta olduğunu varsayıyoruz. [VBKMP1] .

“Küçük parçacık, kötü kolesterolü çıkarmak için hücrelerin köşelerine ve köşelerine de en iyi şekilde girebilir, bu nedenle daha fazlasına sahip olmak bu koruyucu faydayı sağlayabilir.”

Orijinal kan alımının beş yıl ötesinde, daha genç yaşta olmak, bilişsel işlevle birlikte uzun ömürlülüğün göstergesiydi. Ve en uzun süre hayatta kalanlar arasında – 10 yıl yaşayanlar – en iyi tahmin, bir kişinin sigara içme öyküsüydü ve sigara içmeyenlerin en iyisiydi.

Kraus, “Bu önlemler, uzun ömürlülüğün altında yatan mekanizmalara ilişkin anlayışımızı netleştirip zenginleştiriyor ve uygun testlere ve potansiyel müdahalelere işaret edebilir” dedi.

Araştırmanın bir sonraki aşamasının, öngörüyü geliştirmek ve terapiler için potansiyel hedefleri belirlemek için ek analitik araçlar kullanmak olduğunu söyledi.

Bu yaşlanma ve ölüm araştırma haberleri hakkında

Ayrıca bakınız

Bu, karanlık bir odada oturan bir kadını gösteriyor.

Soyut

Nedensel analiz, küçük HDL partiküllerini ve fiziksel aktiviteyi yaşlı yetişkinlerin uzun ömürlülüğünün temel belirleyicileri olarak tanımlar.

Arka fon

Zor ölüm noktası, hem klinik uygulama hem de araştırma ortamlarında en önemli sonuçlardan biridir. Amacımız, tıbbi olarak erişilebilir verilerden uzun ömürlülüğün doğrudan nedenlerini keşfetmekti.

yöntemler

Yerel nedensel keşif algoritmalarını, maksimum tahmine dayalı ve kompakt özellik setlerinin (yanıtın “Markov sınırları”) ve denklik sınıflarının keşfiyle birleştiren bir çerçeve kullanarak, 186 değişkeni ve bunların 27 yıl boyunca hayatta kalma ile ilişkilerini, yaşları ≥ 1507 olan 1507 katılımcıda inceledik. 71 yıl, boylamsal, toplum temelli D-EPESE çalışmasının.

bulgular

8-15 kadar az değişken, 0.76 (%95 CI 0.69, 0.83), 0.76 tahmin performansıyla (alıcı operatör karakteristik eğrisinin altındaki alan) 2, 5 ve 10 yıllık uzun ömürlülüğü öngördü (0·72, 0·81) ve 0·66 (0·61, 0·71) sırasıyla. Küçük yüksek yoğunluklu lipoprotein parçacıklarının sayısı, daha genç yaş ve daha az paket yıl sigara, sırasıyla 2, 5 ve 10 yılda uzun ömürlülüğün en güçlü belirleyicileriydi. Fiziksel işlev, tüm zaman ufuklarında uzun ömürlülüğün önde gelen bir göstergesiydi. Yaş ve bilişsel işlev, 5 ve 10 yıllık tahminlere katkıda bulundu. Yaş, yerel 2 yıllık tahmin değişkenleri arasında değildi (tek değişkenli analizde anlamlı olmasına rağmen), bu nedenle, uzun ömürlülüğü belirleyen verilerimizde ölçülen faktörler bağlamında yaşın 2 yıllık uzun ömürlülüğün doğrudan bir nedeni olmadığını tespit etmek.

Tercüme

Bu çalışmadaki keşifler, bilinen ömrü olan yaşlı yetişkinlerden oluşan topluluk temelli bir kohortta derin klinik ve moleküler fenotipleme verilerinin nedensel veri bilimi analizlerinden kaynaklanmaktadır.

Finansman

NIH/NIA R01AG054840, R01AG12765 ve P30-AG028716, NIH/NIA Sözleşmesi N01-AG-12102 ve NCRR 1UL1TR002494-01.

Kaynak ve İleri Okuma: https://neurosciencenews.com/aging-life-expectancy-model-21555/

İlgili Makaleler

Başa dön tuşu