Yapay Zeka

Yapay Zeka Kişilikleri Oyun Teorisi Deneyinde Gelişiyor

Özet: Araştırmacılar, bir dil modeli ve mahkumun ikilemi oyununu kullanarak diyalog yapay zekasında çeşitli kişilik özelliklerini geliştirmek için bir yöntem geliştirdiler. Yapay zeka ajanlarının işbirliği ve kişisel çıkar arasında seçim yaptığı senaryoları simüle eden çalışma, yapay zekanın karmaşık insan davranışlarını taklit etme potansiyelini ortaya koyuyor.

Doğal dil tanımlarını yapay zeka ‘genlerine’ entegre eden bu evrimsel yaklaşım, insan toplumlarına benzer işbirliği ve bencillik dinamiklerini ortaya çıkarıyor. Bulgular yalnızca yapay zeka kişilik gelişimini ilerletmekle kalmıyor, aynı zamanda gelecekteki yapay zeka-insan toplumsal entegrasyonu için de içgörüler sunuyor.

Ana unsurlar:

  1. Araştırma, yapay zeka kişiliklerini geliştirmek için mahkumun ikilemi oyunundan yararlandı ve yapay zekanın işbirlikçi ve bencil davranışları benimseyebileceğini gösterdi.
  2. Yapay zeka ajanlarına, kişilik özelliklerinin doğal dildeki tanımlarıyla kodlanmış ‘genler’ verildi ve bu, davranışın daha incelikli bir evrimine olanak sağladı.
  3. Çalışma, çeşitli yapay zeka kişiliklerinin ortaya çıkışını ve bunların toplumsal etkilerini vurgulayarak yapay zekaların insanın sosyal dinamiklerini yansıtma potansiyelini ortaya koyuyor.

Kaynak: Nagoya Üniversitesi

Nagoya Üniversitesi Bilişim Enstitüsü’nden Profesör Takaya Arita ve Doçent Reiji Suzuki, geniş ölçekli bir dil modeli (LLM) kullanarak diyalog yapay zekasında çeşitli kişilik özelliklerini etkili bir şekilde geliştirdiler.

Japon ekip, oyun teorisindeki mahkum ikilemini kullanarak, bencil ve işbirlikçi eylemler arasında geçiş yaparak insan davranışını taklit eden ve stratejilerini evrimsel süreçlere uyarlayan yapay zeka ajanlarını geliştirmek için bir çerçeve oluşturdu.

Bulguları şu adreste yayınlandı: Bilimsel Raporlar.

Bu bir robotu gösteriyor.
Araştırma, yapay zeka ajanlarının yeteneklerinin nesiller boyunca doğal seçilim ve mutasyonla şekillendiği evrimsel bir çerçeve kullandı. Kredi: Nörobilim Haberleri

Yüksek Lisans odaklı Dialogue AI, ChatGPT gibi teknolojilerin temelini oluşturur. Bu teknolojiler, bilgisayarların insanlarla, kişiden kişiye iletişime benzer şekilde etkileşim kurmasını sağlar.

Nagoya Üniversitesi ekibinin amacı, sosyal etkileşimler sırasında daha çeşitli kişilik özelliklerini teşvik eden yönlendirmeleri geliştirmek için Yüksek Lisans’ların nasıl kullanılabileceğini incelemekti.

Yapay zekaların kişilikleri, oyun teorisinden mahkumun ikilemi oyununu oynayarak sanal kazanç elde edecek şekilde geliştirildi. İkilem, her oyuncunun partneriyle işbirliği yapmayı ya da partnerinden kaçmayı seçmesinden ibarettir.

Her iki yapay zeka sistemi de işbirliği yaparsa her biri dört sanal dolar alır. Ancak biri kaçarken diğeri işbirliği yaparsa, kaçan beş dolar alırken, işbirliği yapan hiçbir şey almıyor. İkisi de kaçarsa her birine birer dolar verilecek.

Arita, “Bu çalışmada, çeşitli kişilik özelliklerine sahip yapay zeka ajanlarının nasıl etkileşime girdiğini ve geliştiğini araştırmak için yola çıktık” dedi.

“LLM’lerin dikkat çekici yeteneklerini kullanarak, yapay zeka ajanlarının, genlerinde kodlanmış kişilik özelliklerinin doğal dildeki tanımlarına dayanarak evrimleştiği bir çerçeve geliştirdik.

“Bu çerçeve aracılığıyla, bencil ve işbirlikçi davranışlar arasında geçiş yapabilen, insan davranışını yansıtan yapay zekaların evrimiyle birlikte çeşitli kişilik özellikleri gözlemledik.”

Evrimsel oyun teorisindeki olağan çalışmalarda, modellerdeki ‘genler’ doğrudan bir ajanın davranışını belirler. Yüksek Lisans derecelerini kullanan Arita ve Suzuki, önceki modellere göre daha karmaşık tanımları temsil eden genleri keşfettiler; örneğin “bir yandan kişisel çıkarları ön planda tutarken bir yandan da ekip çabalarına açık olmak, işbirliği ve ayrılma kombinasyonuna yol açmak.”

Bu açıklama daha sonra LLM’ye böyle bir kişilik özelliğine sahip olduğunda işbirliği yapıp yapmayacağını veya kaçacağını sorarak davranışsal bir stratejiye dönüştürüldü.

Araştırma, yapay zeka ajanlarının yeteneklerinin nesiller boyunca doğal seçilim ve mutasyonla şekillendiği evrimsel bir çerçeve kullandı. Bu durum çok çeşitli kişilik özelliklerinin ortaya çıkmasına neden oldu.

Her ne kadar bazı aktörler, kendi çıkarlarını toplumun veya bir bütün olarak grubun çıkarlarının üstünde tutan bencil özellikler gösterse de, diğer aktörler, hâlâ karşılıklı ve kolektif çıkarı göz önünde bulundurarak kişisel kazanç peşinde koşan ileri stratejiler sergilediler.

“Deneylerimiz, yapay zeka ajanlarındaki kişilik özelliklerinin evrimsel dinamikleri hakkında büyüleyici bilgiler sağlıyor. Suzuki, “Yapay zeka popülasyonlarında, insanın toplumsal dinamiklerini anımsatan, hem işbirlikçi hem de bencil kişilik özelliklerinin ortaya çıktığını gözlemledik” dedi.

“Ancak, aşırı işbirlikçi grupların yerini daha ‘benmerkezci’ etmenlerin almasıyla, yapay zeka toplumlarının doğasında var olan istikrarsızlığı da ortaya çıkardık.”

Suzuki, “Bu başarı, yüksek lisansların yapay zeka araştırmalarındaki dönüştürücü potansiyelinin altını çiziyor ve incelikli dilsel ifadelere dayalı kişilik özelliklerinin evriminin yüksek lisanslar kullanılarak hesaplamalı bir modelle temsil edilebileceğini gösteriyor” dedi.

“Bulgularımız, yapay zeka ajanlarının insan toplumuna katkıda bulunmak için sahip olması gereken özelliklere ilişkin içgörü sağlamanın yanı sıra, çok da uzak olmayan bir gelecekte gelmesi beklenen yapay zeka toplumları ve karma yapay zeka ve insan popülasyonlarına sahip toplumlar için tasarım kılavuzları sağlıyor. ”

Bu yapay zeka araştırma haberi hakkında

Soyut

Geniş bir dil modeli kullanılarak işbirlikçi davranışla ilgili kişilik özelliklerinin evrimsel modeli

Bu çalışma, Büyük Dil Modellerinin (LLM’ler) evrimsel oyun teorisine dayalı olarak insan davranışının evrimi üzerine araştırmaları güçlendirebileceğini, Yüksek Düzeyli Psikolojik ve Bilişsel Karakter Tanımlarıyla Yüksek Lisans Eğitimlerinin simülasyonunu mümkün kıldığını öne süren evrimsel bir model kullanarak göstermeyi amaçlamaktadır. Oyun teorik senaryolarında insan davranışı seçimleri.

Bu hedefe doğru atılan ilk adım olarak bu makale, geniş bir dil modeli kullanarak işbirlikçi davranışla ilgili kişilik özelliklerinin evrimsel bir modelini önermektedir. Modelde genler olarak işbirlikçi davranışla ilgili kişilik özelliklerinin dilsel tanımları kullanılmaktadır.

Bu kişilik özelliklerine dayalı olarak davranışsal kararlar veren LLM’den çıkarılan deterministik stratejiler davranışsal özellikler olarak kullanılır.

Popülasyon, LLM’den ana geni işbirlikçi veya bencil olacak şekilde hafifçe değiştirmesini isteyerek genlerin ortalama getirisi ve mutasyonuna dayalı seçime göre gelişir.

Deneyler ve analizler yoluyla, böyle bir modelin, kişilik özelliklerinin çeşitli ve üst düzey temsiline dayalı olarak işbirlikçi davranışın evrimini gerçekten sergileyebileceğini açıklığa kavuşturuyoruz. Ayrıca kişilik özelliklerinin ifadesindeki değişiklikler yoluyla işbirlikçi ve bencil kişilik özelliklerinin tekrar tekrar ihlal edildiğini gözlemledik.

Evrimleşen genlerde ortaya çıkan kelimeler, ilişkili oldukları kişiliklerin anlamsal açıdan davranış eğilimlerini yansıtıyor, dolayısıyla bireysel davranışları ve dolayısıyla evrim dinamiklerini etkiliyor.

Kaynak ve İleri Okuma: https://neurosciencenews.com/ai-personality-game-theory-25871/

İlgili Makaleler

Başa dön tuşu