Yenilikler

Yapay Zeka, felç sonrası beyindeki hasarın yerini tespit etmede rol oynayabilir mi?

Yapay zeka (AI), nörologların beyinde felcin nerede meydana geldiğini tespit etmelerine yardımcı olacak gelecekteki bir araç olarak hizmet edebilir. Yeni bir çalışmada yapay zeka, beyindeki lezyonların yerini belirlemek için sağlık geçmişlerinden ve nörolojik muayenelerden alınan metinleri işledi. Üretken önceden eğitilmiş transformatör 4 (GPT-4) adı verilen geniş dil modelini özel olarak inceleyen çalışma, 27 Mart 2024 tarihli çevrimiçi sayısında yayınlandı. Nöroloji® Klinik UygulamaAmerikan Nöroloji Akademisi’nin resmi gazetesi.

İnme, uzun süreli sakatlığa ve hatta ölüme neden olabilir. Felcin beynin neresinde meydana geldiğini bilmek, konuşma ve dil sorunları veya kişinin vücudunun bir bölümünü hareket ettirme yeteneği gibi uzun vadeli etkileri tahmin etmeye yardımcı olur. Aynı zamanda en iyi tedaviyi ve kişinin genel prognozunu belirlemeye de yardımcı olabilir.

Felç sonucu beyin dokusunda meydana gelen hasara lezyon denir. Nörolojik muayene, kişinin sağlık geçmişinin gözden geçirilmesiyle eşleştirildiğinde lezyonların yerinin belirlenmesine yardımcı olabilir. Sınav semptom değerlendirmesini, düşünme ve hafıza testlerini içerir. İnme geçiren kişiler genellikle lezyonların yerini belirlemek için beyin taramalarına tabi tutulur.

Çalışma yazarı Jung-Hyun Lee, MD, “İnme geçiren herkesin beyin taramalarına veya nörologlara erişimi yoktur, bu nedenle GPT-4’ün kişinin sağlık geçmişine ve nörolojik muayeneye dayanarak felç sonrası beyin lezyonlarını doğru bir şekilde tespit edip edemeyeceğini belirlemek istedik” dedi. New York Eyalet Üniversitesi (SUNY) Brooklyn’deki Downstate Sağlık Bilimleri Üniversitesi’nden ve Amerikan Nöroloji Akademisi üyesidir.

Çalışmada felç geçiren 46 yayınlanmış vaka kullanıldı. Araştırmacılar katılımcıların sağlık geçmişlerinden ve nörolojik muayenelerinden metin topladılar. Ham metin GPT-4’e beslendi. Araştırmacılar ondan üç soruyu yanıtlamasını istedi: Bir katılımcının bir veya daha fazla lezyonu olup olmadığı; beyin lezyonlarının hangi tarafta olduğu; ve lezyonların beynin hangi bölgesinde bulunduğu. Bu soruları her katılımcıya üç kez tekrarladılar. Daha sonra GPT-4’ün sonuçları her katılımcının beyin taramalarıyla karşılaştırıldı.

Araştırmacılar, GPT-4’ün birçok katılımcının beynindeki lezyonların yerini tespit etmek için sağlık geçmişlerinden ve nörolojik muayenelerden alınan metni işlediğini, lezyonların beynin hangi tarafında olduğunu ve ayrıca lezyonlar hariç belirli beyin bölgesini tanımladığını buldu. beyincik ve omurilik.

İnsanların çoğunluğu için GPT-4, beyin lezyonlarının hangi tarafında bulunduğunu %74 duyarlılık ve %87 özgüllükle tespit edebildi. Hassasiyet, doğru bir şekilde pozitif olarak tanımlanan gerçek pozitiflerin yüzdesidir. Özgünlük, doğru şekilde tanımlanan negatiflerin yüzdesidir. Ayrıca beyin bölgesini %85 duyarlılık ve %94 özgüllükle tanımladı.

Üç testin her katılımcı için ne sıklıkla aynı sonucu verdiğine bakıldığında, GPT-4, beyin lezyonlarının sayısı açısından katılımcıların %76’sı için tutarlıydı. Beynin tarafı için katılımcıların %83’ü için ve beyin bölgeleri için katılımcıların %87’si için tutarlıydı.

Ancak GPT-4, üç soruya verilen yanıtları üç kez birleştirdiğinde katılımcıların %41’ine doğru yanıtlar verdi.

“Klinikte henüz kullanıma hazır olmasa da, üretken önceden eğitilmiş transformatörler gibi büyük dil modelleri, yalnızca felç sonrası lezyonların yerini belirlemeye yardımcı olmakla kalmayıp, aynı zamanda farklı dillerde çalışabildikleri için sağlık hizmetleri eşitsizliklerini de azaltabilirler.” dedi Lee. “Özellikle nörolojik bakıma erişimin sınırlı olduğu birçok ülkede yetersiz hizmet alan alanlarda gelişmiş sağlık hizmetlerine duyulan büyük ihtiyaç nedeniyle, kullanım potansiyeli cesaret verici.”

GPT-4’ün doğruluğunun, sağlanan bilginin kalitesine bağlı olması çalışmanın bir sınırlılığıdır. Araştırmacılar her katılımcının ayrıntılı sağlık geçmişini ve nörolojik muayene bilgilerini elde etmiş olsa da, felç geçiren herkes için bu tür bilgiler her zaman mevcut değildir.

Kaynak ve İleri Okuma: https://www.sciencedaily.com/releases/2024/03/240327182533.htm

İlgili Makaleler

Başa dön tuşu