Yapay Zeka

Yapay Zeka Artık Hayallerinizi Okuyabiliyor

Özet: Araştırmacılar fMRI ve makine öğrenimini kullanarak spontane düşüncelerdeki duyguları tahmin etmek için yöntemler geliştirdiler. Düşüncelerin duygusal boyutlarını çözmeyi amaçlayan, katılımcıların beyin aktiviteleri izlenirken okudukları kişiselleştirilmiş anlatılar hazırladılar.

Ekip, fMRI verilerini analiz ederek, kişisel alaka ve duygusal değerin işlenmesinde rol oynayan temel beyin bölgelerini belirledi. Buluşları, hayallerin duygusal alt tonlarına dair içgörüler sunuyor ve zihinsel sağlık teşhislerinde devrim yaratabilir.

Ana unsurlar:

  1. Çalışma, hikaye okuma ve spontane düşünme sırasındaki öznel duyguları tahmin etmek için fMRI ve makine öğreniminden yararlandı.
  2. Ön insula ve orta singulat korteks gibi önemli beyin alanları, kişisel alaka ve duygusal tonu tahmin etmede çok önemliydi.
  3. Araştırma, bireysel duygusal deneyimlerin anlaşılmasında ve zihinsel sağlık değerlendirmelerinin iyileştirilmesinde potansiyel uygulamalar önermektedir.

Kaynak: Temel Bilimler Enstitüsü

Temel Bilimler Enstitüsü (IBS) bünyesindeki Sinirbilim Görüntüleme Araştırma Merkezi’nde (CNIR) KIM Hong Ji ve WOO Choong-Wan liderliğindeki bir araştırmacı ekibi, Dartmouth College’dan Emily FINN ile işbirliği içinde yeni bir anlayış alanının kilidini açtı. insan beyninin içinde.

Ekip, hikaye okurken veya özgür düşünme durumunda insanların düşüncelerindeki öznel duyguları tahmin etmek için işlevsel Manyetik Rezonans Görüntüleme (fMRI) ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanma olasılığını gösterdi.

Bu bir kadının kafasını gösteriyor.
Bu bulgular hayalleri çözmenin vaadini gösteriyor. Kredi: Nörobilim Haberleri

Beyin sürekli aktiftir ve dinlenme veya uyku sırasında bile kendiliğinden düşünceler ortaya çıkar. Bu düşünceler geçmişe ait anılardan geleceğe dair arzulara kadar her şey olabilir ve genellikle duygular ve kişisel kaygılarla iç içe geçmiştir.

Bununla birlikte, spontane düşünce genellikle herhangi bir bilinç kısıtlaması olmadan meydana geldiğinden, bunları araştırmak zorluklar doğurur; hatta bireylere o anda ne düşündüklerini sormak bile düşüncelerinin doğasını değiştirebilir.

Yeni araştırmalar, kişisel anlatıları fMRI ile birleştirerek spontane düşünce sırasında duygusal içerikleri tahmin eden modeller geliştirmenin mümkün olabileceğini öne sürüyor. Anlatılar ve spontane düşünceler, zengin anlamsal bilgi ve zamansal olarak ortaya çıkan doğa dahil olmak üzere benzer özellikleri paylaşır.

Katılımcılar, çok çeşitli düşünce kalıplarını yakalamak amacıyla, geçmiş deneyimlerini ve duygularını yansıtan kişiselleştirilmiş anlatı uyaranları oluşturmak için birebir görüşmelere katıldılar. Katılımcılar MR tarayıcısında hikayelerini okurken beyin aktiviteleri kaydedildi.

FMRI taramasından sonra katılımcılardan hikayeleri tekrar okumaları ve her an algıladıkları öz alakayı (yani bu içeriğin kendileriyle ne kadar ilişkili olduğunu) ve değerliliği (yani bu içeriğin ne kadar olumlu veya olumsuz olduğunu) bildirmeleri istendi.

Her katılımcının kendi kendine uygunluk ve değerlik derecelendirmelerinden beşlik bir dilim (beş seviye) kullanıldığında, 25 (5 seviyeli kendi kendine uygunluk derecelendirmesi) × 5 seviyeli değerlik derecelendirmesi) fMRI’nin olası bölümleri ve derecelendirme verileri oluşturuldu.

Ekip daha sonra tahmine dayalı modelleri eğitmek için makine öğrenimi tekniklerinden yararlandı ve düşüncelerin “duygusal boyutlarını” gerçek zamanlı olarak çözmek için bu verileri 49 kişiden alınan fMRI beyin taramalarıyla birleştirdi.

Tahmine dayalı modellerin beyin temsillerini yorumlamak için araştırma ekibi, hem bölge hem de ağ düzeyinde sanal lezyon ve sanal izolasyon analizleri gibi birden fazla yaklaşım kullandı.

Bu analizler aracılığıyla, varsayılan modun, ventral dikkatin ve frontoparietal ağların hem kendi kendine uygunluk hem de değerlik tahminlerinde önemini keşfettiler.

Spesifik olarak, ön insula ve orta singulat korteksin kendi kendine uygunluk tahmininde rol oynadığını, sol temporoparietal kavşak ve dorsomediyal prefrontal korteksin ise değerlik tahmininde önemli roller oynadığını belirlediler.

Üstelik tahmine dayalı modeller, yalnızca hikaye okuma sırasında değil aynı zamanda spontane, görevden bağımsız düşünme ve hatta dinlenme sırasında meşgul olan 199 kişiden alınan verilere uygulandığında hem öz alakayı hem de değerliliği tahmin etme kapasitelerini gösterdi. Bu bulgular hayalleri çözmenin vaadini gösteriyor.

IBS’nin direktör yardımcısı Dr. WOO Choong-Wan, “Birkaç teknoloji şirketi ve araştırma ekibi şu anda doğrudan beyin aktivitesinden kelime veya görüntüleri çözmeye çalışıyor, ancak bu düşüncelerin altında yatan samimi duyguları çözmeyi amaçlayan sınırlı girişimler var” dedi. çalışma.

“Araştırmamız, insanların zihinsel sağlığına fayda sağlayabilecek bilgiler elde etmek için düşüncelerin doğal akışı içindeki duyguların şifresini çözmek amacıyla insan duygularına odaklanıyor.”

Doktora adayı ve bu çalışmanın ilk yazarı KIM Hongji şunu vurguladı: “Bu çalışma, belirli görevlerle sınırlı duyguları hedeflemek yerine genel düşüncelerle ilişkili duygusal durumu çözdüğümüz için önem taşıyor” diye ekliyor:

“Bu bulgular, öznel deneyimleri etkileyen içsel durumlar ve bağlamlar hakkındaki anlayışımızı geliştiriyor, potansiyel olarak düşünce ve duygulardaki bireysel farklılıklara ışık tutuyor ve zihinsel sağlığın değerlendirilmesine yardımcı oluyor.”

Bu yapay zeka ve duygu araştırması haberi hakkında

Soyut

Spontane düşüncenin beyin kodunun çözülmesi: kişisel anlatıları kullanarak öz alaka ve değerliliğin tahmine dayalı modellemesi

Spontane düşüncenin içeriği ve dinamikleri kişilik özellikleri ve ruh sağlığı açısından önemli faktörlerdir. Ancak spontan düşüncelerin değerlendirilmesi, kısıtlanmamış doğaları nedeniyle zordur ve katılımcıların dikkatini düşüncelerini bildirmeye yönlendirmek, onları temelden değiştirebilir.

Burada, spontane düşüncenin iki temel içerik boyutunu (kendiyle uygunluk ve değerlik) doğrudan beyin aktivitesinden çözmeyi amaçladık.

İşlevsel MRI tabanlı öngörü modellerini eğitmek için, anlatı benzeri spontane düşünceleri taklit etmek amacıyla bir öykü okuma görevinde bireysel olarak oluşturulmuş kişisel öyküleri uyarıcı olarak kullandık (N = 49). Daha sonra bu modelleri birden fazla test veri kümesinde test ettik (toplam N = 199).

Varsayılan mod, ventral dikkat ve frontoparietal ağlar, tahminlerde anahtar rol oynamıştır; ön insula ve orta singulat korteks, kendi kendine uygunluk tahminine katkıda bulunurken, sol temporoparietal bağlantı ve dorsomedial prefrontal korteks, değerlik tahminine katkıda bulunur.

Genel olarak bu çalışma, içsel düşünce ve duyguların beyin modellerini sunmakta ve beynin spontane düşünceyi çözme potansiyelini vurgulamaktadır.

Kaynak ve İleri Okuma: https://neurosciencenews.com/ai-emotion-daydreams-25901/

İlgili Makaleler

Başa dön tuşu