Psikoloji

Uzun Mesafe Bağlantıları Hızlandırılmış Sosyal Davranışlar

Özet: Yeni bir çalışma, insan davranışlarının sosyal ağlar aracılığıyla nasıl yayıldığını araştırıyor ve uzun bağların (bir ağın uzak bölümleri arasında köprü kuran bağlantıların) yeni davranış ve fikirlerin benimsenmesini önemli ölçüde hızlandırdığını ortaya koyuyor.

Birbirine sıkı sıkıya bağlı grupların karmaşık davranışları yaymada daha etkili olduğuna dair önceki inanışların aksine, bu çalışma, uzun bağların farklı popülasyonlar arasında daha geniş erişime ve daha hızlı benimsenmeye olanak sağladığını gösteriyor. Ekip, dairesel kafesler üzerindeki matematiksel modelleri kullanarak, ağın uzun bağlar içermesi durumunda minimum benimseme olasılığının bile yaygın bulaşmaya yol açabileceğini gösterdi.

Bu bulgunun sosyal davranışları anlama konusunda çıkarımları vardır ve pazarlama ve halk sağlığı stratejilerini etkileyebilir.

Ana unsurlar:

  1. Sosyal ağlardaki uzun bağlar, sıkı sıkıya bağlı, yerel grupların etkisini aşarak davranışların hızlı ve geniş kapsamlı yayılmasına olanak tanır.
  2. Çalışma, bulaşma yayılımını analiz etmek için matematiksel ve istatistiksel yöntemlerden yararlandı ve minimum benimseme olasılıklarının, uzun bağlarla önemli bir bulaşma için yeterli olduğunu buldu.
  3. Bu araştırmadan elde edilen bilgiler aynı zamanda beyindeki sinirsel aktivitenin anlaşılmasıyla da alakalı olup, bu ağ dinamiklerinin daha geniş uygulamalara sahip olduğunu düşündürmektedir.

Kaynak: Pittsburgh Üniversitesi

İnsan, etrafındakilerin düşünce, inanç ve davranışlarını benimseme eğilimindedir.

Hangi yerel mağazadan alışveriş yapmanın en iyi olduğu gibi basit kararlar, bir çocuğun aşılanması gibi daha karmaşık kararlar, bu davranış kalıplarından ve sosyal söylemden etkilenir.

Bu, onları birbirine bağlayan çizgilerle insanların ana hatlarını gösterir.
Beyindeki sinirsel aktivitenin incelenmesinde de benzer ağ dinamikleri ortaya çıkıyor. Kredi: Nörobilim Haberleri

Pittsburgh Üniversitesi Swanson Mühendislik Okulu’nda endüstri mühendisliği yardımcı doçenti Amin Rahimian, “Kendi düşüncemizle uyumlu hem çevrimdışı hem de çevrimiçi ağlarda olmayı seçiyoruz” dedi.

“Davranışın ağlar aracılığıyla toplumsal olarak yayılması, yeni normların, ürünlerin ve fikirlerin nasıl ve neden benimsendiğini anlamamıza yardımcı olabilir.”

Başlangıçta araştırmacılar, ağlarda birbirine yakın olan yüksek derecede kümelenmiş bağların, önemli sosyal takviye gerektiren karmaşık davranışların yayılması için mükemmel ortamı yarattığını düşündüler.

Ancak Rahimian, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) ve Harvard Üniversitesi’nden bir grup araştırmacıyla birlikte bu fikirlere karşı çıkıyor. Rastgele yeniden bağlanan kenarlar aracılığıyla oluşturulan ve onları ‘daha uzun’ kılan uzun bağlar, sosyal bulaşmanın yayılmasını hızlandırıyor.

Örneğin, sosyal medya çağında uzun bağlar, farklı demografik gruplar ve heterojen nüfuslar arasında daha geniş erişime olanak sağlayabilir. Kişi sadece komşusuyla iletişim kurmak yerine başka bir eyaletteki, hatta başka bir ülkedeki biriyle de bağlantı kuruyor olabilir.

Araştırmacılar, matematiksel ve istatistiksel yöntemler kullanarak, uzun bağları olan dairesel kafesler üzerindeki yayılma oranını analiz edebildiler ve bulaşma eşiğinin altında küçük bir benimseme olasılığına sahip olmanın, rastgele yeniden kablolamanın bu bulaşmaların yayılmasını hızlandırmasını sağlamak için yeterli olduğunu gösterebildiler.

Rahimian, “Dairesel kafeslerde yayılma için belirlediğimiz mekanizmalar daha yüksek boyutlarda da geçerliliğini koruyor” diye açıkladı.

Beyindeki sinirsel aktivitenin incelenmesinde de benzer ağ dinamikleri ortaya çıkıyor.

Pitt’in Matematik Bölümü profesörü Jonathan Rubin, “Bu sonuçların, beynin çeşitli bölgelerinde patlama aktivitesinin yayılmasını kolaylaştıran ağ yapılarının daha iyi anlaşılmasına yönelik etkileriyle ilgileniyoruz” diye açıkladı.

MIT’de pazarlama profesörü Dean Eckles, bu araştırmanın, hızlı ve tam bir yayılma elde etmek isteyenlerin, diğer ağ bölgelerine uzun bağlantı bağlantıları olan ağ mahalleleri genelinde müdahale noktaları uygulamaktan fayda sağlayacağını öne sürdüğünü açıkladı.

Eckles şöyle devam etti: “Daha fazla çalışma, karmaşık davranışların tohumlanmasına yönelik bu tür stratejileri inceleyebilir.”

Bu sosyal sinirbilim araştırma haberi hakkında

Soyut

Uzun bağlar gürültülü eşik temelli bulaşmaları hızlandırır

Yaygın olarak kullanılan biyolojik bulaşma modellerinde, kenarları rastgele yeniden düzenleyen (genellikle onları ‘uzun’ hale getiren) müdahaleler yayılmayı hızlandırır. Bununla birlikte, son zamanlarda yapılan çalışmalar, stratejik tamamlayıcı oyunlarda yeni yeniliklerin, normların ve ürünlerin benimsenmesine yönelik miyop en iyi tepkinin motive ettiği ağlar gibi, rastgele olmaktan ziyade oldukça kümelenmiş ağların, eşik bazlı bulaşmaların yayılmasını kolaylaştırdığını ileri sürmüştür.

Burada, bu modelde yapılan küçük değişikliklerin bu sonucu tersine çevirdiğini, böylece ağ yapısının bulaşmayı nasıl etkilediğine ilişkin niteliksel gerçekleri uyumlu hale getirdiğini gösteriyoruz.

Yeniden kablolanmış kenarlara sahip dairesel kafesler üzerindeki yayılma oranını analiz ediyoruz ve eşik olasılığının altında küçük bir benimseme olasılığına sahip olmanın, rastgele yeniden kablolamanın gürültülü eşik bazlı bulaşmanın yayılmasını hızlandırmasını sağlamak için yeterli olduğunu gösteriyoruz.

Bu sonuç ampirik ağların simülasyonlarında doğrulanmıştır ve kısmi ancak yeterince sık yeniden kablolama ile ve benimseme kararları tersine çevrilebilir ancak nadiren tersinir olduğunda ve ayrıca yüksek boyutlu kafes yapılarında geçerliliğini korur.

Kaynak ve İleri Okuma: https://neurosciencenews.com/social-behavior-distance-25968/

İlgili Makaleler

Başa dön tuşu