Çalışmalar

Tekrarlayan uyarıcı-inhibitör ağlarda yerel bağlantı ve küresel dinamikleri ilişkilendirme

Kortikal ağların bağlanabilirliğinin nöral dinamikleri ve sonuçta ortaya çıkan hesaplamaları nasıl belirlediği, sinirbilimdeki anahtar sorulardan biridir. Önceki çalışmalar, ya küçük nöron grupları arasındaki bağlantı motiflerinin yerel istatistiklerini belirterek ya da ortaya çıkan düşük boyutlu dinamikleri belirleyen ağ çapında düşük sıralı bağlantı kalıplarını tanımlayarak, bağlantıdaki yapıyı ölçmek için iki tamamlayıcı strateji izlemiştir. Bununla birlikte, bu iki yaklaşım arasında doğrudan bir ilişki şu anda eksiktir ve özellikle yerel bağlantı istatistiklerinin küresel bağlantı yapısı ile nasıl ilişkili olduğu ve düşük boyutlu aktiviteyi nasıl şekillendirdiği açıklığa kavuşturulmamıştır. Bu açığı kapatmak için, burada yerel bağlantı istatistiklerini yaklaşık bir küresel düşük sıralı yapı üzerine haritalamak için bir yöntem geliştiriyoruz. Yöntemimiz, rastgele matrisler için pertürbasyon teorisini kullanarak hesapladığımız baskın özvektörleri kullanarak global bağlantı matrisine yaklaşmaya dayanır. Bu yaklaşım, yerel bağlantı özelliklerinden tanımlanan çok popülasyonlu ağların genel olarak Gauss karışım istatistikleriyle düşük dereceli bağlantıyla yaklaşık olarak tahmin edilebileceğini gösterir. Bu yöntemi özellikle uyarıcı-inhibitör ağlara uyguluyoruz ve hem düşük boyutlu dinamikler hem de bireysel nöronların aktivitesi için doğru tahminlere yol açtığını gösteriyoruz. Toplamda, yaklaşımımız ortalama bağlantı ve karşılıklı motiflerin küresel tekrarlayan geri bildirim üzerindeki etkilerini çözmemize izin verir ve yerel bağlantının küresel ağ dinamiklerini nasıl şekillendirdiğine dair sezgisel bir resim sağlar.

Yazının devamına buradan ulaşabilirsiniz

İlgili Makaleler

Başa dön tuşu