Psikoloji

Sosyal Medya Yeme Bozukluğunu Artırıyor Yankı Odaları

Özet: Yeni bir çalışma, sosyal medyanın kullanıcılar arasındaki yeme bozukluklarını şiddetlendirmedeki rolünü araştırıyor. Araştırmacılar, milyonlarca tweet’i analiz etmek için makine öğrenimini kullandı ve yeme bozukluklarıyla ilgili zararlı içeriğe kolayca erişilebildiği ve sıklıkla düzenli diyet tartışmalarıyla iç içe geçtiği sorunlu bir döngüyü ortaya çıkardı.

Çalışma, çevrimiçi yankı odalarının, özellikle de anoreksiya yanlısı konular etrafında, toksik içeriğe maruz kalmayı nasıl yoğunlaştırdığını ve kullanıcıların nadiren farklı bakış açılarıyla karşılaştığını vurguluyor. Çevrimiçi radikalleşmeye benzeyen bu dinamik, bu kısır döngüleri kırmak ve savunmasız bireyleri korumak için etkili içerik yönetimine olan acil ihtiyacın altını çiziyor.

Ana unsurlar:

  1. Araştırma, kullanıcıların genel diyet içeriğini izlemekten zararlı anoreksi yanlısı materyallerle etkileşime geçmeye hızla geçebilecekleri bir “kısır döngü” tanımlıyor.
  2. Sosyal medyadaki yankı odaları, karşıt veya düzeltici bakış açılarıyla minimum etkileşimle yeme bozukluğu içeriğine maruz kalmayı güçlendirir.
  3. Çalışma, çevrimiçi topluluklardaki zararlı anlatıları sistematik olarak ölçmek ve denetlemek için gelişmiş dil modellerinin kullanılmasını öneriyor ve bu etkileri azaltmak için potansiyel bir çözüm sunuyor.

Kaynak: USC

Yeme bozuklukları endişe verici bir oranda artıyor. CDC’ye göre, anoreksi veya bulimia gibi durumlarla mücadele eden ergen kızların acil servis ziyaretleri 2019’dan 2021’e iki katına çıktı. Bu arada, eski adıyla Twitter olan X’te yeme bozuklukları ve kendine zarar verme konusundaki tartışmalar beş kat arttı.

Bilim insanları, sosyal medyayı bu zihinsel sağlık krizine yol açan potansiyel güç olarak gösteriyor. Özellikle idealize edilmiş beden imgesine ve diline çevrimiçi olarak maruz kalmak, özellikle kimlikleri ve öz değerleri henüz oluşmaya devam eden genç sosyal medya kullanıcıları için olumsuz öz karşılaştırmaları tetikleyebilir.

Bu, boş bir tabağın fotoğrafını çeken bir kadını gösteriyor.
Model, yeme bozukluğu topluluklarının tweet’lerini kullanarak ince ayar yapıyor, böylece onların nasıl konuştuğunu ve topluluğun vekil temsilcisi olarak nasıl davrandığını öğreniyor. Kredi: Nörobilim Haberleri

Artık yeni araştırmalar, sosyal medya grup dinamiklerinin zihinsel sağlığa zararlı davranışları nasıl artırdığını analiz ediyor. USC Viterbi Bilgi Bilimleri Enstitüsü’nden (ISI) bir araştırmacı ekibi, çevrimiçi sosyal platformların yeme bozukluğu içeriğine ilişkin bir geri bildirim döngüsü oluşturduğunu ve savunmasız bireyleri anoreksi yanlısı yankı odaları içinde hapsettiğini buldu. Önbaskı bir konferansa sunuldu.

Araştırmanın başyazarı ve ISI Baş Bilim Adamı Kristina Lerman, “Sosyal dinamik, belki de sosyal medyadaki en zararlı güçtür” dedi. “İnternette edindiğiniz arkadaşlar aslında zihinsel sağlığınızı daha da kötüleştirebilir.”

Bu “kısır davranış döngüsünü” izlemek için Lerman ve ekibi, milyonlarca tweet arasındaki kalıpları analiz etmek üzere makine öğrenimi araçlarından yararlandı. Çalışmada ilk olarak yeme bozukluklarıyla ilgili #edtwt ve #proana gibi sırasıyla “düzenleme bozukluğu Twitter” ve “pro-anoreksiya” kelimelerinin kısaltması olan zararlı hashtag’ler belirlendi.

Bu tür hashtag’lerin, düzenli diyet ve kilo verme sohbetleriyle ilgili etiketlerin bulunduğu gönderilerde yaygın olarak kullanıldığını, zararlı içeriğin hem erişilebilir hem de bulunmasının kolay olduğunu gösterdiğini buldular.

Makalenin ilk yazarı ve bilgisayar bilimleri doktorası sahibi David Chu, “Temel olarak kısır döngünün içine çekilmenize iki tık uzaktasınız” diyor. ISI’da çalışan USC öğrencisi dedi.

Araştırmacılar daha sonra konuya göre farklı çevrimiçi toplulukları keşfetmek için hashtag ağı içindeki etkileşim kalıplarını analiz etti. En aktif 10 grubu daralttılar ve ardından her birinin ana konuşma temasını özetlemek için geniş bir dil modeli olan GPT-4’ü kullandılar.

Sonuçlar, yeme bozuklukları, sağlıklı yaşam tarzları ve keto diyeti dahil olmak üzere zararlıdan destekleyiciye kadar değişiyordu.

Araştırmacılar daha sonra bu toplulukların birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğine baktılar. Chu sonucu “şaşırtıcı” olarak nitelendirdi. Aynı topluluktaki onbinlerce kullanıcının birbirlerine yanıt verdiği ve retweetlediği kümeler veya yankı odaları ortaya çıktı, ancak bunların dış gruplarla çok az etkileşimi vardı.

Bu, anoreksiya yanlısı yankı odalarındaki kullanıcıların, çok az alternatif bakış açısıyla giderek artan toksik yeme bozukluğu içeriği gördüğü anlamına geliyor.

Chu, “Farkında olmadan çok zararlı içeriklerle radikalleşiyorlar” dedi.

Davranış döngüsü, iyi çalışılmış bir olguyla benzerlik taşıyor: çevrimiçi radikalleşme. Tipik olarak bu mekanizma, bireylerin şiddet ve terörizmin uç noktalarına nasıl sürüklendiğini açıklamak için kullanılmıştır. Ancak artık siyasi kutuplaşma, komplo teorileri ve akıl sağlığı gibi şiddet içermeyen davranışlara da uygulanıyor.

Lerman ve ekibi, bu kadar farklı konulardaki radikalleşme eğiliminin, ait olma ihtiyacı gibi davranışı yönlendiren karşılanmamış evrensel insani ihtiyaçlara işaret ettiğini söylüyor.

Bu toplulukların profilini çıkardıktan sonra onlara yardımcı olmak için neler yapılabilir? Araştırmacılar ayrıca geniş bir dil modeli olan Llama 2’yi kullanarak çevrimiçi topluluklardaki zararlı anlatıları ölçmek için yeni bir yöntem ortaya koyuyor. Model, yeme bozukluğu topluluklarının tweet’lerini kullanarak ince ayar yapıyor, böylece onların nasıl konuştuğunu ve topluluğun vekil temsilcisi olarak nasıl davrandığını öğreniyor.

Chu, “Dil modelleri İngilizce dilindeki nüansları anlayabiliyor” dedi. “Yeterli veri verildiğinde hakaretleri, argoları ve insanların konuştuğu her şeyi anlayabilirler.

Belirli bir grubu temsil etmek üzere eğitildikten sonra araştırmacılar, modele yeme bozukluğu konuları hakkında ne düşündüğünü sordu. Amaç, tepkilerini zararı ölçmek için bir yöntem olarak kullanmaktı.

Chu, “Model zararlı içerik üretiyorsa, o zaman bu toplulukların güvenli olmadığı sonucunu doğrudan çıkarabiliriz” dedi.

Örneğin, diyet yapma konusunda soru sorulduğunda, yeme bozukluğu yanlısı tutumlara sahip bir model, kilo vermeyle ilgili bilimsel olmayan gerçeklerle yanıt verebilir veya “anoreksiyanın gidilecek yol olduğunu” tavsiye edebilir.

Lerman, damgalanma nedeniyle gerçek tutumlarını açığa çıkaramayan gerçek kullanıcıları kullanmakla karşılaştırıldığında, dil modelinin “yeme bozukluklarına yönelik tutumları ölçmenin çok daha sistematik bir yolu” olduğunu söyledi.

Daha sonra Lerman ve ekibi, araştırmalarını X’in ötesinde Reddit ve TikTok gibi diğer platformlara genişletmeyi planlıyor. Araştırmalarının politika yapıcılara ve teknoloji endüstrisine, çevrimiçi radikalleşmenin etkilerini hafiflettiği gösterilen içerik denetimine daha derinlemesine bakma konusunda ilham vereceğini umuyorlar.

Chu, “Bunu daha ciddiye almalıyız” dedi. “Yeme bozuklukları geçen yıl en ölümcül akıl sağlığı durumuydu.”

Bu yeme bozukluğu ve sosyal sinirbilim araştırma haberleri hakkında

Kaynak ve İleri Okuma: https://neurosciencenews.com/eating-disorders-social-media-25920/

İlgili Makaleler

Başa dön tuşu