Haberler

Peki gözlerimiz neden görmüyor?

Yeni bir araştırma, beynimizin görsel bilgiyi işleme şekline ilişkin 100 yıldan uzun süredir var olan düşünceyi altüst etmiş olabilir.

Şimdiye kadar beynimizin nesneleri gözlerimizle saniyede birkaç kez, olağanüstü bir koordinasyonla ve görünürde çok az çabayla nasıl takip edebildiği konusunda bilimsel bir fikir birliğine varılamadı.

Sunshine Coast Üniversitesi’nden bilişsel sinir bilimci Dr. Will Harrison liderliğindeki yeni bir makale bir cevaba sahip olabilir. Çalışma dergide yayınlandı Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı.

Dr. Harrison, “Sürücüsüz bir arabanın yoldaki hareketini etrafındaki nesnelere göre koordine etmesi gerektiği gibi, beynin de göz, baş ve vücut hareketlerini koordine etmesi ve aynı zamanda görsel dünyaya ilişkin tutarlı bir anlayışa sahip olması gerekir” dedi.

“100 yıldan uzun süredir hakim olan hipotez, beynin bunu, belirli bir hareketi gerçekleştirirse dünyanın nasıl görüneceğini sürekli olarak tahmin ederek başardığıdır. Ancak, bu tür tahminler muazzam miktarda bilgi işlem gücü gerektirir.

Dr. Harrison, “Araştırmamız, cevabın çok daha basit olabileceğini gösteriyor” dedi.

Bunun yerine, beynin gözlerin nereye baktığı ve görsel bilginin retinaya düştüğü yer hakkındaki bilgileri birleştirerek nesnelerin gerçek dünyadaki konumlarını hesaplaması mümkün olabilir.

İnsanlara benzer bir görme sistemine sahip olan maymunlarda, gözlerden gelen görsel sinyalleri ilk alan beyin bölgeleri, gözlerin nereye baktığına dair bilgiyi de alır.

Bu fikri test etmek için Dr. Harrison ve meslektaşları, katılımcıların gözlerini ekranda hareket ettirirken zor bir görsel ayrım görevi gerçekleştirdiği bir deney gerçekleştirdiler. Bir kişinin saniyede 1.000 kez nereye baktığını ölçen yüksek hızlı bir göz izleyici kullanarak Dr. Harrison, insanların nesnelerin konumunu göz hareketleri boyunca daha önce düşünülenden çok daha büyük bir doğrulukla ve çok daha büyük bir zamansal çözünürlükle takip ettiğini buldu.

Dr. Harrison, “Beynin her göz hareketiyle bir tahmin oluşturduğuna dair bir kanıt bulamadık, ancak insanların göz hareketleri boyunca nesneleri takip edebilme hızının, daha önce maymun beyninde gözlemlenen aktivite zamanlamasına çok benzer olduğunu bulduk” dedi.

Araştırmacılar daha sonra beynin bir nesnenin gerçek dünyadaki konumunu nasıl hesaplayabileceğini simüle etmek için matematiksel bir model geliştirdiler. Modelin etkinliği, görsel kararlılığın muhtemelen daha önce düşünülenden çok daha basit hesaplamalar içerdiğini doğruladı.

Peki bu, otomobil üreticilerinin sürücüsüz araçlarında bu yeni görsel takip modelini benimseyeceği anlamına mı geliyor?

Bu otomobillerin ana akıma girmesini engelleyen temel zorluklardan biri, mühendislerin hareket halindeki bir aracın güvenli bir şekilde çalışması için gereken zaman dilimi içerisinde büyük miktarda veriyi nasıl işleyeceklerini bulmakta zorluk çekmeleridir.

Dr. Harrison, “Bunu söylemek zor, ancak bulgularımız bilgisayarların görsel verileri işleme biçiminde bir verimsizlik olduğunu gösteriyor olabilir” dedi.

“Bu araştırmanın değiştirdiği şey, beynimizin görsel bilgileri nasıl işlediğiyle ilgili onlarca yıllık geleneksel bilgeliktir. Gözden geçirilmiş teorimizin, beynin birçok farklı duyuyla diğer karmaşık eylemleri nasıl koordine ettiğini açıklamaya yardımcı olabileceğini umuyoruz.”



Kaynak ve İleri Okuma: https://medicalxpress.com/news/2024-07-driverless-cars-struggle-track-dont.html

İlgili Makaleler

Başa dön tuşu