Haberler

MRI verilerine dayanan anahtar teslimi bir beyin ağı ve grafik teorisi analiz platformu

Çin Bilimler Akademisi Psikoloji Enstitüsü’nde Dr. Chao-Gan Yan’ın ekibi tarafından geliştirilen DPABINet, hiçbir programlama becerisi gerektirmeyen, kullanıcı dostu, tek tıklamalı bir yazılımla beyin ağı analizini basitleştiriyor.

Yaygın olarak kullanılan DPARSF/DPABI/DPABISurf platformundan yararlanarak karmaşık beyin görüntüleme analizlerine erişimi demokratikleştirir. Bu yenilik, karmaşık analizleri daha geniş bir araştırmacı yelpazesi için daha erişilebilir hale getirerek beyin fonksiyonu araştırmalarını ve klinik çalışmaları ilerletmeyi amaçlıyor. Çalışma dergide yayınlandı Bilim Bülteni.

Bir karmaşıklık harikası olan insan beyni, çeşitli bölgelerin yapısal ve işlevsel olarak işbirliği yaptığı karmaşık bir ağ gibi çalışır. Bu etkileşimler beynin çeşitli işlevlerini destekleyen karmaşık kalıpları şekillendirir.

Bu karmaşık işlevleri anlamak, beynin ağlarına ve bunların kapsadığı karmaşık ara bağlantılara ve iletişim yöntemlerine derinlemesine dalmayı gerektirir. Dahası, beyin ağı mekanizmalarının araştırılması, beyin yaralanmaları ve zihinsel bozukluklar gibi beyin fonksiyonundaki anormalliklerle işaretlenen hastalıkların araştırılmasında yeni ufuklar açıyor ve beynin karmaşık ağ sisteminin araştırılmasını, işlevselliklerinin bütünsel bir şekilde anlaşılması için çok önemli hale getiriyor.

Ağ biliminin temeli olan Grafik Teorisi, beyindekiler de dahil olmak üzere karmaşık ağların niteliklerinin incelenmesinde geniş bir uygulama alanı bulmuştur. Bu ağların topolojik yapılarını incelemek için bir çerçeve ortaya koyuyor ve hem mikro hem de makro ölçeklerde işlevsel beyin ağlarının önemli organizasyonel ayrıntılarını ortaya çıkarıyor.

Grafik teorisinin muazzam analitik potansiyeline rağmen, mevcut profesyonel görüntüleme veri işleme yazılımının karmaşıklığı (genellikle üst düzey programlama zekası gerektiren), bu analitik yöntemlerin daha geniş çapta benimsenmesini ve uygulanmasını engelleyen bir darboğaz olmuştur.

Bu zorluğa değinen, Çin Bilimler Akademisi Psikoloji Enstitüsü Manyetik Rezonans Görüntüleme Araştırma Merkezi’nden Dr. Chao-Gan Yan ve ekibi, daha önce beğenilen beyin görüntüleme işleme platformunun ötesinde yenilikler yaptı (DPARSF/DPABI/DPABISurf, alıntı: 5.000’den fazla araştırma çalışması; DPABI yazılım makalesi, ESI tarafından en çok alıntı yapılan %0,01 oranındaki makalelerden biri olarak seçildi ve 2015-2019 için Çin medikal alanında öne çıkan makaleler arasında yer aldı.

Diğerlerinin yanı sıra Brain Connectivity Toolbox, FSLNets, BrainNet Viewer, Circos, SPM, PALM gibi son teknoloji görüntü işleme modüllerini birleştiren, kullanıcı dostu, platformlar arası bir arayüz ve algoritmalar sağlamak için docker teknolojisinden yararlanan öncü bir platform olan DPABINet’i tanıttılar. .

DPABINet’in sezgisel grafik arayüzü (GUI), kullanıcılara beyin ağlarını sorunsuz bir şekilde oluşturma, grafik teorisi analizi yürütme ve tek bir tıklamayla istatistiksel analiz ve sonuç görselleştirme gerçekleştirme olanağı vererek programlama veya komut dosyası oluşturma uzmanlığı ihtiyacını ortadan kaldırır.

Ek olarak DPABINet, difüzyon ağırlıklı görüntülemeden türetilen beyin yapısal ağları hakkındaki araştırmaları geliştirerek, DPABIFiber’ın ön işleme sonuçlarına dayanan beyin yapısal fiber ağları için sağlam bir analiz çerçevesi sağlar.

DPARSF/DPABI/DPABISurf’ün tasarım anlayışını devralan ve genişleten DPABINet, giriş engelini önemli ölçüde azaltarak programlama bilgisinden yoksun kullanıcıların hassas ve verimli beyin ağı inşası, grafik teorisi analizi ve veri yorumlamasını üstlenmesine olanak tanır.

Dr. Yan’ın ekibi, kullanıcı yeterliliğini artırmak için ayrıca DPABINet’te hızlı bir şekilde ustalaşmayı kolaylaştıran ücretsiz çevrimiçi video eğitimleri de sunuyor. Ücretsiz olarak erişilebilen bu açık kaynaklı araç kutusu, hem yeni gelenleri hem de deneyimli kullanıcıları destekleyecek şekilde tasarlanmış olup, beyin ağı araştırma metodolojilerinin hem akademik hem de klinik çeviri çalışmalarında uygulanmasını kolaylaştırmaktadır.

DPABINet, araştırmacılara beyin ağlarının karmaşıklığını ve bunların sağlık ve hastalık üzerindeki etkilerini derinlemesine araştırmak için güçlü, kullanıcı dostu bir araç sağlayarak, beyin görüntüleme veri analizinde önemli bir ilerlemeye işaret ediyor. Bu platform, beyin ağlarını oluşturma ve analiz etme verimliliğini ve hassasiyetini artırır, beyin bilimi araştırmalarını ileriye taşır ve beyin fonksiyon bozukluklarının tanı ve tedavisi için yeni araştırma araçları sunar.

DPABINet’in tanıtılması ve kullanılması, beyin ağı araştırma tekniklerinin popülerliğini ve uygulamasını önemli ölçüde artırmayı, beyin fonksiyonel ve yapısal görüntüleme çalışmalarındaki ilerlemeyi hızlandırmayı ve klinik çeviri araştırma çabaları için sağlam destek sağlamayı vaat ediyor.



Kaynak ve İleri Okuma: https://medicalxpress.com/news/2024-04-dpabinet-key-brain-network-graph.html

İlgili Makaleler

Başa dön tuşu