Görsel Algıda Aşırı Parametreli Doğrudan Uyum Modeline Doğru
Bu yazıda, aşırı parametreli ve doğrudan uyumlu bir görsel algı modeli için basit ve karmaşık hücrelerin hesaplamalı modellemesi problemini yeniden ele alıyoruz. Geleneksel bilgeliğin aksine, basit ve karmaşık hücreler arasındaki paralel ve sıralı bağlanma mekanizmalarındaki farkı vurguluyoruz. Yeni hiyerarşik yapımızın temeli olarak, bunları uzay bölümleme ve kompozisyon olarak soyutlamak için yeni bir öneri geliştirildi. Yapımız, mevcut kd ağacının ürün topolojisine dayalı bir genellemesi olarak yorumlanabilir, bu da onu yüksek boyutlu bir uzayda kaba kuvvet doğrudan sığdırmaya uygun hale getirir. Oluşturulan model, sinirbilim ve psikolojideki çeşitli klasik deneylere uygulanmıştır. Oluşturulan görüntü modelinin seyrek olmayan bir kodlama yorumunu sağlıyoruz ve bunun, ℓ temelli dinamik programlama (DP) benzeri yaklaşık en yakın komşu aramasına nasıl yol açtığını gösteriyoruz.∞-optimizasyon. Ayrıca sırasıyla asimetrik (kod çözücü daha önemlidir) otomatik kodlayıcı ve hızlı sinir ağlarına (SNN) dayalı iki olası uygulamayı kısaca tartışıyoruz.
