Erotik ipucuna maruz kalma, fizyolojik uyarılmayı artırır, seçenekleri anında ödüllere doğru yönlendirir ve modele dayalı pekiştirmeli öğrenmeyi zayıflatır
Hesaplamalı psikiyatri, çok çeşitli psikiyatrik bozukluklarda değişmiş gibi görünen temel bilişsel süreçleri belirlemeye odaklanır. Gelecekteki ödüllerin geçici olarak indirilmesi ve pekiştirmeli öğrenme sırasında modele dayalı kontrol, gelecek vaat eden iki aday olarak kanıtlanmıştır. Nitelik benzeri kararlılığına rağmen, zamansal indirimin en azından kısmen bağlamsal kontrol altında olduğu öne sürülmüştür. Örneğin, erotik resimler gibi son derece tahrik edici ipuçlarının, bugüne kadarki genel kanıtlar biraz karışık kalmasına rağmen, indirimleri artırdığı gösterildi. Modele dayalı pekiştirmeli öğrenmenin benzer şekilde uyarıcı ipuçlarından etkilenip etkilenmediği belirsizdir. Burada, n=39 sağlıklı erkek katılımcıda denek içi bir tasarımda sonraki zamansal indirim ve modele dayalı pekiştirmeli öğrenme üzerinde işaret-reaktivite etkilerini (erotik resimler) test ettik. Kendi kendine bildirilen ve fizyolojik uyarılma (kalp aktivitesi ve göz bebeği genişlemesi) ipucu maruziyeti öncesinde ve sırasında değerlendirildi. Hem öznel hem de otonomik düzeyde erotik ve nötr ipuçlarına maruz kalma sırasında uyarılma arttı. Erotik ipucuna maruz kalma, azaltılmış gecikmeli seçenek seçeneklerinin yansıttığı gibi, iskontoyu nominal olarak artırdı. Hiyerarşik sürüklenme difüzyon modellemesi (DDM), artan iskontoyu, anında seçeneklere yönelik kanıt birikiminin başlangıç noktası önyargısındaki bir kaymaya bağladı. Model-agnostik analize göre erotik ipuçlarının ardından pekiştirmeli öğrenme sırasında modele dayalı kontrol azaltıldı. Özellikle, DDM bu etkiyi, model tabanlı kontrol parametresini değiştirmeden bırakarak, seçilmemiş seçeneklerin zayıflatılmış unutma oranlarına bağladı. Bulgularımız, geçici indirgemede işaret-reaktivite etkileri üzerine önceki çalışmaları çoğaltıyor ve ilk kez model tabanlı pekiştirmeli öğrenmede benzer etkiler gösteriyor. Sonuçlarımız, çevresel ipuçlarının temel insan karar süreçlerini nasıl etkileyebileceğini vurguluyor ve kapsamlı sürüklenme difüzyon modelleme yaklaşımlarının ödüle dayalı karar süreçlerinde yeni içgörüler sağlayabileceğini ortaya koyuyor.
