Sinirbilim

Çalışma Belleğiyle Bağlantılı Yenilik ve Merkezi Eğilim Önyargıları

Özet: Çalışma belleğindeki güncellik yanlılığı özünde merkezi eğilim yanlılığıyla bağlantılıdır ve bu yaygın bilişsel fenomenler için birleşik bir açıklama sağlar. Çalışma, bu önyargıların aynı sinir mekanizmalarından nasıl kaynaklanabileceğini simüle etmek için yeni bir ağ modeli kullandı.

İnsan ve hayvan hafıza davranışlarını yansıtan bu model, son girdilerden kaynaklanan hafıza hatırlama hatalarının doğal olarak geçmiş deneyimlerin ortalamasının alınmasına yol açabileceğini göstermektedir. Teorik modelleri deneysel verilerle harmanlayan bu araştırma, yalnızca bu önyargılar arasındaki ilişkiyi açıklığa kavuşturmakla kalmıyor, aynı zamanda beynimizin duyusal bilgileri nasıl işlediğine ve hatırladığına dair yeni bilgiler sunuyor.

Ana unsurlar:

  1. Birleşik Model: Çalışma, hem güncellik hem de merkezi eğilim önyargılarını tek bir mekanizma aracılığıyla açıklayan bir sinir ağı modeli sunarak, bunların ayrı olgular olduğu yönündeki daha önceden kabul edilen düşünceye meydan okuyor.
  2. Sinir Temeli: Model, hafıza hatırlamayı ve duyusal işlemeyi etkileyen arka parietal korteksin dinamiklerini temel alarak, yakın zamandaki anıların algıyı ortalamaya doğru nasıl bozabileceğini gösteriyor.
  3. Pratik Etki: Bulguların bilişsel süreçleri anlamak için pratik sonuçları var ve hem klinik hem de günlük ortamlarda hafızayla ilgili önyargıları ele almak için daha iyi stratejilere yol açabilir.

Kaynak: Sainsbury Sağlık Merkezi

Sinirbilimciler, çalışma belleğindeki güncellik yanlılığının doğal olarak merkezi eğilim yanlılığına yol açtığını, yani insanların (ve hayvanların) yargılarının önceki gözlemlerin ortalamasına göre önyargılı olduğu bir olguyu ortaya çıkardı. Bulguları, bu olgunun neden bu kadar yaygın olduğuna dair ipucu verebilir.

UCL’deki Sainsbury Wellcome Center’daki Akrami Laboratuvarı ve Imperial College London’daki Clopath Laboratuvarı’ndaki araştırmacılar, çalışan bellek modülü ve duyusal geçmişler için başka bir hesaplama içeren bir ağ modeli geliştirdiler.

Bu bir beyni gösterir.
Bu önyargının, Bayes hesaplaması yoluyla formüle edilen, duyusal bilginin istatistiksel kalıplarını işlemeye yönelik bir beyin stratejisi olduğuna inanılıyor. Kredi: Nörobilim Haberleri

Çalışma, şu tarihte yayınlandı: e-Hayatmodelin sinir devrelerinin tek bir mekanizma aracılığıyla aynı anda hem güncellik hem de merkezi eğilim önyargılarına neden olabileceğini nasıl gösterdiğini açıklıyor.

“Psikologlar merkezi eğilim eğilimini ilk kez bir asırdan fazla bir süre önce gözlemlediler, ancak bunun güncellikten ayrı bir olgu olduğu varsayıldı. Sonuçlarımız bu iki önyargının önceden düşünülenden daha fazla ilişkili olduğunu gösteriyor,” dedi Sainsbury Wellcome Center Kıdemli Araştırma Görevlisi ve makalenin ilk yazarı Vezha Boboeva.

Kasılma yanlılığı olarak da bilinen merkezi eğilim yanlılığı her yerde bulunan bir olgudur. Size belirli uzunlukta bir çubuk gösterildiğini ve aynı çubuğu hafızanızdan çağrılarak yeniden üretmenizin istendiğini hayal edin.

Yapma eğiliminde olduğumuz şey, çubuğun boyutuna bağlı olarak uzunluğu yanlış hatırlamak, uzun çubukları daha kısa ve kısa çubukları daha uzun olarak hatırlamaktır. Bu nedenle çubuğun uzunluğunun aralığın ortalamasına gerçekte olduğundan daha yakın olduğu yargısına varıyoruz.

Bu fenomen aynı zamanda insan olmayan primatlar ve kemirgenler de dahil olmak üzere diğer hayvanlarda da ortaya çıkıyor ve ses genlikleri ve frekansları gibi diğer yöntemlerle de meydana geliyor.

Bu önyargının, Bayes hesaplaması yoluyla formüle edilen, duyusal bilginin istatistiksel kalıplarını işlemeye yönelik bir beyin stratejisi olduğuna inanılıyor.

Kısa vadeli geçmiş yanlılığı olarak da bilinen güncellik yanlılığı, belirli bir uyaranı hatırlayamadığınızda, önceki uyaranın anısının hala aklınızda kalması nedeniyle ortaya çıkar.

SWC ve Imperial College London’daki nörobilimciler, hem merkezi eğilim hem de güncellik önyargılarının temelini oluşturan sinir süreçlerini anlamak için, kemirgenler ve insan çalışma belleği deneylerinden elde edilen önceki sonuçlardan büyük ölçüde ilham alarak bu fenomeni bir sinir ağı modelinde incelediler.

“Daha önceki doktora sonrası araştırmam, arka parietal korteksin (PPC) devre dışı bırakılmasının, çalışma belleği görevi yapan sıçanlarda kasılma yanlılığını azalttığını gösterdi.

SWC Grup Lideri ve makalenin ilgili yazarı Athena Akrami, “Ayrıca, PPC devre dışı bırakıldığında önceki denemelerin kalıcı hatıralarından kaynaklanan önyargıların da azaldığını gördük, bu da bu iki mekanizmanın birbiriyle bağlantılı olabileceğini öne sürdü” diye açıkladı.

Bu araştırmaya dayanarak Boboeva ve ekibi, önceki deneysel bulguları kopyalayan bir ağ modeli geliştirdi. Modelde, daha yavaş bir entegrasyon zaman çizelgesine sahip olan PPC’den gelen girdilerin yanı sıra ateşleme hızı uyarlaması nedeniyle kısa vadeli geçmiş etkileri meydana gelir.

Boboeva, “Model, bu tür kalıcı anılar nedeniyle çalışma belleği hataları yaptığınızda, duyusal geçmişin ortalaması hakkında başka herhangi bir varsayımda bulunmaya gerek kalmadan kasılma yanlılığının doğal olarak ortaya çıktığını gösteriyor” diye açıkladı.

Daha da önemlisi, bu yeni birleştirici model, duyusal istatistiklerin performansı nasıl etkilediğine dair spesifik tahminlerde bulundu. Araştırmacılar, insan katılımcılarla psikofizik deneyler yürüterek bu tahminleri test etmek ve doğrulamak için çevrimiçi araçları kullandılar.

Sonraki adımlar, mevcut veri kümelerini yeniden analiz ederek ve yeni sinir verileri toplayarak sinir dinamikleri hakkındaki model tahminlerini test etmektir.

Finansman: Bu araştırma BBSRC BB/N013956/1, BB/N019008/1, Wellcome Trust 200790/Z/16/Z, Simons Foundation 564408, EPSRC EP/R035806/1, Gatsby Charitable Foundation GAT3755 ve Wellcome Trust 219627/Z/ tarafından finanse edilmiştir. 19/Z.

Bu hafıza ve sinirbilim araştırma haberleri hakkında

Soyut

Ağ modelinin birleştirilmesi, çalışma belleğindeki güncelliği ve merkezi eğilim önyargılarını birbirine bağlar

Merkezi eğilim yanlılığı veya daralma yanlılığı, çalışma belleğinde tutulan öğelerin büyüklüğüne ilişkin yargının geçmiş gözlemlerin ortalamasına doğru önyargılı göründüğü bir olgudur.

Beyin tarafından optimal bir strateji olduğu varsayılır ve genellikle beynin duyusal girdinin istatistiksel yapısını öğrenme yeteneğinin bir ifadesi olarak düşünülür. Öte yandan seri bağımlılık gibi güncellik yanlılıkları da yaygın olarak gözlemlenmekte ve çalışma belleğinin içeriğini yansıttığı düşünülmektedir.

Sıçanlarda yapılan işitsel gecikmeli karşılaştırma görevinden elde edilen son sonuçlar, her iki eğilimin de önceden düşünülenden daha ilişkili olabileceğini düşündürmektedir: Posterior parietal korteks (PPC) susturulduğunda hem kısa vadeli hem de kasılma yanlılıkları azalmıştır.

Davranışın üretilmesinde rol oynayabilecek bir devre modeli önererek, kısa vadeli duyusal geçmiş önyargıları üreten, geçmiş duyusal deneyime kaymaya duyarlı, geçici bir çalışma belleği içeriğinin doğal olarak kasılma yanlılığına yol açtığını gösteriyoruz.

Bireysel denemeler düzeyinde meydana gelen hatalar, uyaranların tam dağılımından örneklenir ve hafızanın duyusal dağılımın ortalamasına doğru kademeli olarak kaymasından kaynaklanmaz.

Sonuçlarımız geniş bir dizi davranışsal bulguyla tutarlıdır ve farklı uyaran dağılımları ve zamanlamaları, gecikme aralıkları ve varsayılan çalışma belleği alanlarındaki nöronal dinamikler genelinde performans tahminleri sağlar.

Son olarak, işitsel parametrik çalışma belleği görevine ilişkin bir dizi insan psikofiziği deneyi gerçekleştirerek modelimizi doğruluyoruz.

Kaynak ve İleri Okuma: https://neurosciencenews.com/recency-central-bias-memory-25987/

İlgili Makaleler

Başa dön tuşu