Yenilikler

Çalışma, araç içi sensörleri kullanarak yaşlı sürücülerdeki bilişsel değişiklikleri tespit ediyor

ABD’de şu anda hafif bilişsel bozukluğu olan tahmini 4 ila 8 milyon yaşlı yetişkin araba kullanıyor ve bunların üçte birinde beş yıl içinde demans gelişecek. İlerleyen demansı olan kişiler eninde sonunda güvenli bir şekilde araç kullanamazlar, ancak birçoğu bilişsel gerilemelerinin farkında değildir.

Şu anda, sürüşe yönelik tarama ve değerlendirme hizmetleri, bilişsel kaygıları olan yalnızca az sayıda kişiyi test edebiliyor ve tedaviye ihtiyaç duyup duymadıklarını bilmesi gereken birçok kişiyi gözden kaçırıyor.

Florida Atlantic Üniversitesi’ndeki hemşirelik, mühendislik ve nöropsikoloji araştırmacıları, geliştirdikleri kolay ve hızlı bir şekilde kullanılabilen, göze çarpmayan araç içi algılama sistemini test ediyor ve değerlendiriyor. Bu teknoloji, ABD ve diğer yerlerdeki çok sayıda yaşlı sürücü için gelecekte yaygın, düşük maliyetli bilişsel değişime yönelik erken uyarılara yönelik ilk adımı sağlayabilir.

Dergisinde yayınlanan çalışmalarında BMC Geriatri, bu sistemin bilişsel bozukluğun göstergesi olan anormal sürüş davranışlarını nasıl tespit edebildiğini sistematik olarak inceliyorlar. Zaman içinde oldukça karmaşık günlük aktivitelerin performansındaki ince değişkenlikleri tespit etmek için sürekli, göze çarpmayan sensörlerin ve ilgili izleme cihazlarının kullanımına ilişkin az sayıda çalışma rapor edilmiştir. Yaşlı sürücülerin bu önemli oranı, bilişsel gerilemeyi tespit etmek için daha önce keşfedilmemiş bir fırsat oluşturmaktadır.

Baş araştırmacı Ruth Tappen, Ed.D., “Alzheimer hastalığının nöropatolojileri, motorlu taşıt kazalarında ölen, hastalığa sahip olduklarını bile bilmeyen ve buna dair hiçbir belirti göstermeyen yaşlı sürücülerin beyinlerinde bulundu” dedi. Kıdemli yazar ve Christine E. Lynn Seçkin Akademisyen ve Profesör, FAU Christine E. Lynn Hemşirelik Koleji. “Çalışmamızın amacı, bilişsel işlev bozukluklarının mümkün olduğunca erken ve verimli bir şekilde tespit edilmesinin öneminden doğmuştur. Yaşlı sürücülerin araçlarına yerleştirilen sensör sistemleri, bu değişiklikleri tespit edebilir ve bilişteki olası değişikliklere ilişkin erken uyarılar üretebilir.”

Çalışma, üç yıl boyunca her üç ayda bir yapılan kapsamlı bilişsel testlerin sonuçlarıyla karşılaştırılan sürüş davranışı hakkında sürekli bilgi elde etmek için doğal uzunlamasına bir tasarım kullanıyor. Araçta sürücüye bakan kamera, öne bakan kamera ve telematik ünitesi kurulu olup, bilişsel testler yapılırken her üç ayda bir veriler indirilmektedir.

Araştırmacılar, kaybolma, trafik sinyallerini ve işaretlerini dikkate almama, çarpışmaya yakın olaylar, dikkat dağınıklığı ve uykululuk, tepki süresi ve frenleme kalıpları gibi anormal sürüş durumlarını ölçüyor. Ayrıca seyahat sayısı, kat edilen mesafe, otoyolda kat edilen mesafe, gece ve gündüz kat edilen mesafe ve şiddetli hava koşullarında araç kullanımı gibi seyahat modellerine de bakıyorlar.

Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi’ndeki FAU araştırmacıları tarafından geliştirilen araç içi sensör ağı, araç içi algılama birimlerinin geliştirilmesiyle ilgili zamanı, riskleri ve maliyetleri azaltmak için açık kaynaklı donanım ve yazılım bileşenlerini kullanıyor. Araç içi sensör sistemleri, karmaşık kablolamayı en aza indirerek, algılama birimlerinin boyutunu sınırlayarak ve araç içi sensörlerin göze çarpmamasını desteklemek için araçtaki sensör sayısını sınırlandırarak basit ve kompakt tutulur. Her araç içi sensör sistemi iki dağıtılmış algılama ünitesinden oluşur: biri telematik verileri, diğeri video verileri için.

Atalet ölçüm birimi verileri, sert frenleme, sert hızlanma ve sert dönüşleri ve GPS verilerini belirlemek için işlenir. Aynı zamanda zaman damgasını, enlemi, boylamı, rakımı, yerdeki rotayı ve iletişim kuran uydu sayısını da içerir.

Video ünitesi, videoyu gerçek zamanlı olarak analiz eden yerleşik yapay zeka işlevlerine sahiptir. Sürücüye bakan kamera, ön camın sol köşesine monte edilir ve sürücünün yüzüne yönlendirilerek davranışını ve yüz ifadelerini analiz eder. Öne bakan kamera dikiz aynasının altına monte edilir ve aracın dışındaki olayları kaydetmek için kullanılır.

Sürücüye yönelik endeksler arasında yüz algılama, göz algılama (açık veya kapalı), esneme, dikkatin dağılması, sigara içme ve cep telefonu kullanımı yer alıyor. Davranış endeksleri arasında trafik işareti tespiti (kırmızı ışıkta geçme), nesne tespiti (yaya, bisikletliler, kaldırımlar, bariyerler veya yakındaki araçlar), şerit geçişi, çarpışmaya yakın durum ve yaya tespiti yer alır.

Tappen, “Seyahat düzeniyle ilgili bu sürücü davranış endekslerinin, yaşlı sürücülerin biliş ve fiziksel işlevlerindeki değişikliklerin göstergesi olduğu biliniyor, çünkü yaşla ilgili eksiklikleri telafi etmek için kasıtlı kaçınma stratejilerini birleştirme eğilimindeler” dedi. “Sürücü davranış endeksleri her sürücü için değerlendirilerek günlük, haftalık ve aylık olarak özetleniyor ve dört kategoride sınıflandırılıyor.”

Güneydoğu Florida’daki Broward ve Palm Beach ilçelerinden toplam 460 çalışma katılımcısı alınacak ve üç teşhis grubuna sınıflandırılacak: hafif bilişsel bozukluk, erken demans ve bozulmamış (normal). FAU Hemşirelik Yüksekokulu tarafından işletilen Louis ve Anne Green Hafıza ve Sağlık Merkezi, biliş, günlük aktivitelerdeki işlevsellik ve ruh hali (depresyon) değerlendirmelerini ve yürütücü işlev ve dikkati içeren ek bir dizi testi içeren bir klinik batarya için test alanı olarak hizmet vermektedir. .

“Araştırma projemizin yeniliği, bileşenleri geliştirmek ve özelleştirmek ve bunları bu yeni amaç için yapılandırmak için mevcut teknikleri kullanan modern açık kaynaklı donanım ve yazılım üzerine inşa edilmiş, göze çarpmayan, hızlı ve kolayca bulunabilen araç içi algılama ve izleme sisteminde yatmaktadır.” dedi Tappen.

Çalışma, Ulusal Yaşlanma Enstitüsü, Ulusal Sağlık Enstitüleri (1R01AG068472) tarafından Tappen’e verilen bir hibe ile desteklenmektedir.

Kaynak ve İleri Okuma: https://www.sciencedaily.com/releases/2024/02/240229124543.htm

İlgili Makaleler

Başa dön tuşu