Bir tabaktaki insan beyin hücreleri gerçek zamanlı olarak Pong oynamayı öğreniyor

İlk yazar Brett Kagan (@ANeuroExplorer), Avustralya’nın Melbourne kentindeki Cortical Labs’ın baş bilim sorumlusu, “Solucanlardan sineklere kadar, nöronlar genelleştirilmiş zeka için başlangıç ​​bloğudur” diyor. “Öyleyse soru şuydu, bu doğal zekayı kullanmak için nöronlarla etkileşime girebilir miyiz?”

Başlangıç ​​olarak, araştırmacılar nöronları bir bilgisayara öyle bir şekilde bağladılar ki, nöronlar oyun içi raketlerinin topa vurup vurmadığına dair geri bildirim aldılar. Nöronun aktivitesini ve bu geri bildirime tepkilerini, bir ızgara üzerinde “sivri” kaydeden elektrik problarını kullanarak izlediler.

Bir nöron raketini hareket ettirip topa vurdukça sivri uçlar güçleniyordu. Nöronlar özlediğinde, oyun tarzları Cortical Labs tarafından oluşturulan bir yazılım programı tarafından eleştirildi. Bu, nöronların aktiviteyi değişen bir ortama, amaca yönelik bir şekilde, gerçek zamanlı olarak uyarlayabildiğini gösterdi.

“Seçtik ponpon projede diğer 10 kurumdan ortaklarla birlikte çalışan Kagan, basitliği ve aşinalığı nedeniyle, aynı zamanda makine öğreniminde kullanılan ilk oyunlardan biriydi, bu yüzden bunu tanımak istedik” diyor.

“Hücrelere öngörülemeyen bir uyaran uygulandı ve bir bütün olarak sistem, oyunu daha iyi oynamak ve rastgele bir yanıt almayı en aza indirmek için etkinliğini yeniden düzenler” diyor. “Ayrıca sadece oyun oynamanın, topa vurmanın ve öngörülebilir uyarılar almanın, doğası gereği daha öngörülebilir ortamlar yarattığını düşünebilirsiniz.”

Bu öğrenmenin arkasındaki teori, serbest enerji ilkesine dayanmaktadır. Basitçe söylemek gerekirse, beyin ya dünya görüşünü ya da eylemlerini etrafındaki dünyaya daha iyi uyacak şekilde değiştirerek çevreye uyum sağlar.

ponpon araştırma ekibinin test ettiği tek oyun değildi. “Biliyorsunuz, Google Chrome tarayıcı çöktüğünde ve engellerin üzerinden atlayabileceğiniz o dinozoru elde ettiğinizde (Project Bolan). Bunu yaptık ve bazı güzel ön sonuçlar gördük, ancak daha inşa etmek için daha çok işimiz var. özel amaçlar için yeni ortamlar” diyor Kagan.

Bu çalışmanın gelecekteki yönleri, hastalık modelleme, ilaç keşifleri ve beynin nasıl çalıştığı ve zekanın nasıl ortaya çıktığı konusundaki mevcut anlayışı genişletme potansiyeline sahiptir.

Kagan, “Bu, zekayı anlamada yeni bir sınırın başlangıcıdır” diyor. “Sadece insan olmanın değil, canlı ve zeki olmanın, sürekli değişen, dinamik bir dünyada bilgiyi işlemenin ve duyarlı olmanın ne anlama geldiğinin temel yönlerine değiniyor.”