Bilim adamları ağ bağlantısını tanımlamak için yeni yönergeler önerdiler

Nöronal ağ modelleri (beynin basitleştirilmiş temsilleri) ile çalışan araştırmacıların, sonuçlarının anlaşılabilmesi ve yeniden üretilebilmesi için “aynı dili konuşması” gerekir. İnsan Beyni Projesi’ndeki bilim adamları şimdi ağ bağlantısının açık tanımı için yönergeler önermektedir.

Kılavuzlar, hesaplamalı sinirbilim topluluğunda kullanılan kavramlara dayanmaktadır. Ağ özelliklerinin sezgisel bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için, mevcut diyagram stillerini birleştiren ağ diyagramları için bir grafik gösterim de önerirler.

Araştırmacılar, yayınlanmış ağ bağlantısı açıklamalarının genellikle eksik ve kesin olmadığını buldular. Bu da, kurallar arasındaki küçük farklılıklar bile farklı ağ dinamiklerine yol açabileceğinden, model sonuçlarını yeniden üretmeye çalışırken ağ etkinliğinin yanlış tahminlerine yol açabilir.

Çalışmanın baş yazarı sinirbilimci Johanna Senk, “Simülatörlerde bir ağın doğru ve verimli algoritmik uygulaması için bağlantı kurallarının kesin tanımları çok önemlidir” dedi. Araştırmacılar, önerdikleri yönergelerin tekrarlanabilirliği artıracağını umuyorlar çünkü iki sinirbilimci aynı terimi veya sembolü kullandıklarında aynı anlama gelmelerini sağlayacaklar.

“Teorik Nöroanatomi” araştırma grubunun başkanı Forschungszentrum Jülich’ten Prof. Sacha van Albada, bu tutarlılığın mevcut karmaşıklık engelini aşmada da önemli bir faktör olduğunu belirtiyor. Şimdiye kadar geliştirilen çoğu nöronal ağ modeli hala sınırlı karmaşıklığa sahiptir. Ancak, HBP tarafından inşa edilen yeni EBRAINS dijital araştırma altyapısı, Sacha van Albada’nın işaret ettiği gibi, artık bireysel bilim adamları için giderek daha karmaşık modelleri yönetilebilir hale getiriyor.

Araştırma şurada yayınlandı: PLOS Hesaplamalı Biyoloji.