Haberler

Beyin görüntülemeyi makine öğrenimiyle birleştiren çalışmada altı farklı depresyon türü belirlendi

Çok uzak olmayan bir gelecekte, depresyona yönelik bir tarama değerlendirmesi, en iyi tedaviyi belirlemek için hızlı bir beyin taramasını da içerebilir.

Stanford Medicine’deki araştırmacılar tarafından yürütülen yeni bir araştırmaya göre, makine öğrenimi ile birleştirilmiş beyin görüntüleme, depresyon ve anksiyetenin alt türlerini ortaya çıkarabilir. 17 Haziran’da dergide yayınlanan çalışma Doğa Tıbbıdepresyonu altı biyolojik alt tipe veya “biyotipe” ayırıyor ve bu alt tiplerin üçünde işe yarama olasılığı daha yüksek veya daha düşük olan tedavileri belirliyor.

Araştırmanın kıdemli yazarı, psikiyatri ve davranış bilimleri profesörü Vincent VC Woo Profesörü ve Stanford Tıp Hassas Ruh Sağlığı Merkezi direktörü Leanne Williams, Ph.D., hastaları tedavilerle eşleştirmek için daha iyi yöntemlere şiddetle ihtiyaç duyulduğunu söyledi. ve Sağlık. Partnerini 2015 yılında depresyon nedeniyle kaybeden Williams, çalışmalarını hassas psikiyatri alanına öncülük etmeye odakladı.

Depresyonlu kişilerin yaklaşık %30’unda tedaviye dirençli depresyon olarak bilinen bir durum vardır; bu, birden fazla ilaç veya terapinin semptomlarını iyileştirmede başarısız olduğu anlamına gelir. Ve depresyonlu kişilerin üçte ikisine kadar tedavi, semptomlarını tamamen sağlıklı seviyelere döndürmede başarısız oluyor.

Bunun nedeni kısmen, hangi antidepresanın veya terapi türünün belirli bir hastaya yardımcı olabileceğini bilmenin iyi bir yolu olmamasıdır. İlaçlar deneme yanılma yöntemiyle reçete ediliyor, dolayısıyla işe yarayan bir ilacın bulunması aylar ya da yıllar alabilir; eğer işe yararsa. Ve tedaviden sonra tedaviyi denemek için bu kadar uzun süre harcamak, ancak hiçbir rahatlama yaşamamak, depresyon semptomlarını daha da kötüleştirebilir.

Williams, “Çalışmamızın amacı, bunu ilk seferde nasıl doğru yapabileceğimizi bulmaktır” dedi. “Depresyon alanında olmak ve bu herkese uyan tek boyutlu yaklaşıma daha iyi bir alternatife sahip olmamak çok sinir bozucu.”

Biyotipler tedavi yanıtını öngörüyor

Depresyon ve anksiyetenin altında yatan biyolojiyi daha iyi anlamak için Williams ve meslektaşları, daha önce depresyon veya anksiyete tanısı konmuş 801 çalışma katılımcısını, beyin aktivitesini ölçmek için fonksiyonel MRI veya fMRI olarak bilinen görüntüleme teknolojisini kullanarak değerlendirdiler.

Gönüllülerin beyinlerini dinlenme halindeyken ve bilişsel ve duygusal işlevlerini test etmek için tasarlanmış farklı görevlerle meşgul olduklarında taradılar. Bilim insanları, depresyonda rol oynadığı bilinen beyin bölgelerini ve bunlar arasındaki bağlantıları daralttı.

Hastaların beyin görüntülerini gruplandırmak için küme analizi olarak bilinen bir makine öğrenimi yaklaşımını kullanarak, üzerinde çalıştıkları beyin bölgelerinde altı farklı aktivite modeli belirlediler.

Bilim adamları ayrıca, çalışma katılımcılarının 250’sini, yaygın olarak kullanılan üç antidepresan veya davranışsal konuşma terapisinden birini almak üzere rastgele atadılar. Beynin bilişsel bölgelerinde aşırı aktivite ile karakterize edilen bir alt tipe sahip hastalar, diğer biyotiplere sahip olanlarla karşılaştırıldığında antidepresan venlafaksine (genellikle Effexor olarak bilinir) en iyi yanıtı verdi.

Dinlenme halindeki beyinlerinde depresyon ve problem çözme ile ilişkili üç bölge arasında daha yüksek düzeyde aktiviteye sahip olan başka bir alt tipe sahip olanlarda, davranışsal konuşma terapisiyle semptomların daha iyi hafifletildiği görüldü. Ve dikkati kontrol eden beyin devresinde dinlenme sırasında daha düşük düzeyde aktiviteye sahip olan üçüncü bir alt tipe sahip olanların, diğer biyotiplere sahip olanlara kıyasla konuşma terapisiyle semptomlarında iyileşme görme olasılıkları daha düşüktü.

Chicago Illinois Üniversitesi’nden Beth ve George Vitoux Tıp Profesörü Jun Ma, MD, Ph.D., biyotiplerin ve bunların davranışsal terapiye verdiği yanıtların, beynin bu bölgeleri hakkında bildiklerine dayanarak anlamlı olduğunu söyledi. çalışmanın yazarları.

Denemelerinde kullanılan terapi türü, hastalara günlük sorunları daha iyi çözme becerilerini öğretiyor; dolayısıyla bu beyin bölgelerindeki yüksek düzeydeki aktivite, bu biyotipe sahip hastaların yeni becerileri daha kolay benimsemesine olanak tanıyabilir.

Ma, dikkat ve katılımla ilişkili bölgede daha düşük aktiviteye sahip olanlara gelince, öncelikle bu düşük aktiviteyi ele alan farmasötik tedavinin, bu hastaların konuşma terapisinden daha fazla kazanç elde etmesine yardımcı olabileceğini söyledi.

Williams, “Bildiğimiz kadarıyla, depresyonun beynin işleyişindeki farklı bozulmalarla açıklanabileceğini ilk kez gösterebiliyoruz” dedi. “Aslında bu, beyin fonksiyonunun objektif ölçümlerine dayanan, ruh sağlığına yönelik kişiselleştirilmiş bir tıp yaklaşımının bir göstergesidir.”

Başka bir çalışmada Williams ve ekibi, fMRI beyin görüntülemeyi kullanmanın, antidepresan tedaviye yanıt verme olasılığı yüksek olan kişileri belirleme yeteneklerini geliştirdiğini gösterdi. Bu çalışmada bilim insanları, depresyonun bilişsel biyotipi adını verdikleri, depresyon hastalarının dörtte birinden fazlasını etkileyen ve standart antidepresanlara yanıt verme olasılığı daha düşük olan bir alt türe odaklandılar.

Araştırmacılar, fMRI kullanarak bilişsel biyotipe sahip olanları belirleyerek hastaların %63’ünde iyileşme olasılığını doğru bir şekilde tahmin ederken, beyin görüntüleme kullanmadan bu oran %36’ydı. Bu gelişmiş doğruluk, sağlayıcıların tedaviyi ilk seferde doğru şekilde alma olasılıklarının daha yüksek olabileceği anlamına gelir. Bilim insanları artık standart antidepresanlara yanıt vermeyenler için daha fazla seçenek bulma umuduyla bu biyotip için yeni tedaviler üzerinde çalışıyor.

Depresyonla ilgili daha fazla araştırma

Farklı biyotipler aynı zamanda deneme katılımcıları arasındaki semptomlar ve görev performansındaki farklılıklarla da ilişkilidir. Örneğin beyninin bilişsel bölgeleri aşırı aktif olanlarda, diğer biyotiplere sahip olanlara göre daha yüksek düzeyde anhedoni (zevk hissedememe) vardı; aynı zamanda yürütücü işlev görevlerinde de daha kötü performans gösterdiler. Konuşma terapisine en iyi yanıt veren alt tipe sahip olanlar da yürütücü işlev görevlerinde hatalar yaptı ancak bilişsel görevlerde iyi performans gösterdi.

Çalışmada ortaya çıkarılan altı biyotipten biri, görüntülenen bölgelerde depresyonu olmayan kişilerin aktivitelerinden gözle görülür bir beyin aktivitesi farklılığı göstermedi. Williams, muhtemelen bu bozukluğun altında yatan beyin biyolojisinin tamamını keşfetmediklerine inanıyor; çalışmaları depresyon ve anksiyeteyle ilişkili olduğu bilinen bölgelere odaklanmıştı, ancak bu biyotipte görüntülemelerinin yakalayamadığı başka türde işlev bozuklukları da olabilir. .

Williams ve ekibi görüntüleme çalışmasını daha fazla katılımcıyı kapsayacak şekilde genişletiyor. Ayrıca, geleneksel olarak depresyon için kullanılmayan ilaçlar da dahil olmak üzere, altı biyotipin tamamında daha fazla tedavi türünü test etmek istiyor.

Psikiyatri ve davranış bilimleri alanında yardımcı doçent olan meslektaşı Laura Hack, MD, Ph.D., deneysel bir protokol aracılığıyla Stanford Medicine’deki klinik uygulamasında görüntüleme tekniğini kullanmaya başladı. Ekip ayrıca, diğer pratisyen psikiyatristlerin de yöntemi uygulamaya başlayabilmesi için yöntem için takip edilmesi kolay standartlar oluşturmak istiyor.

Ma, “Alanı gerçekten hassas psikiyatriye doğru taşımak için, hastalar için etkili olma olasılığı en yüksek tedavileri belirlememiz ve onlara mümkün olan en kısa sürede bu tedaviye başlamamız gerekiyor” dedi. “Beyin fonksiyonları hakkında bilgi sahibi olmak, özellikle de bu çalışmada değerlendirdiğimiz doğrulanmış imzalar, bireyler için daha kesin tedavi ve reçetelerin belirlenmesine yardımcı olacaktır.”

Columbia Üniversitesi’nden araştırmacılar; Yale Üniversitesi Tıp Fakültesi; Kaliforniya Üniversitesi, Los Angeles; UC San Francisco; Sidney Üniversitesi; Teksas Üniversitesi MD Anderson; ve Illinois Chicago Üniversitesi de çalışmaya katkıda bulundu.



Kaynak ve İleri Okuma: https://medicalxpress.com/news/2024-06-distinct-depression-combining-brain-imaging.html

İlgili Makaleler

Başa dön tuşu