Araştırmacılar, yapay zeka modelinin Parkinson’u nefes alma düzenlerinden algılayabildiğini gösteriyor

Söz konusu araç, bir insan beyninin çalışma şeklini taklit eden bir dizi bağlantılı algoritmadan oluşan bir sinir ağıdır ve bir kişinin Parkinson olup olmadığını gece solunumundan, yani uyurken meydana gelen solunum düzenlerinden değerlendirebilir. MIT Doktora öğrencisi Yuzhe Yang ve doktora sonrası Yuan Yuan tarafından eğitilen sinir ağı, aynı zamanda birinin Parkinson hastalığının ciddiyetini ayırt edebiliyor ve hastalıklarının zaman içindeki ilerlemesini takip edebiliyor.

Yang, bugün yayınlanan çalışmayı anlatan yeni bir makalenin ilk yazarıdır. Doğa Tıbbı. Aynı zamanda MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı’na bağlı olan ve Kablosuz Ağlar ve Mobil Bilgi İşlem Merkezi’nin direktörü olan Katabi, kıdemli yazardır. Onlara Yuan ve Rutgers Üniversitesi, Rochester Üniversitesi Tıp Merkezi, Mayo Kliniği, Massachusetts Genel Hastanesi ve Boston Üniversitesi Sağlık ve Rehabilitasyon Koleji’nden 12 meslektaşı katılıyor.

Yıllar boyunca, araştırmacılar beyin omurilik sıvısı ve nörogörüntüleme kullanarak Parkinson’u tespit etme potansiyelini araştırdılar, ancak bu tür yöntemler invaziv, maliyetli ve özel tıp merkezlerine erişim gerektiriyor, bu da onları, aksi takdirde erken teşhis veya sürekli izleme sağlayabilecek sık testler için uygun hale getirmiyor. hastalık seyri.

MIT araştırmacıları, Parkinson’un yapay zeka değerlendirmesinin her gece evde kişi uyurken ve vücuduna dokunmadan yapılabileceğini gösterdi. Bunu yapmak için ekip, ev Wi-Fi yönlendiricisi görünümünde bir cihaz geliştirdi, ancak internet erişimi sağlamak yerine cihaz radyo sinyalleri yayar, çevredeki ortamdan yansımalarını analiz eder ve herhangi bir bedensel etki olmadan deneğin solunum modellerini çıkarır. İletişim. Solunum sinyali daha sonra Parkinson’u pasif bir şekilde değerlendirmek için sinir ağına beslenir ve hastadan ve bakıcıdan hiçbir çaba gerektirmez.

Katabi, “Parkinson ile solunum arasındaki bir ilişki, 1817’de Dr. James Parkinson’un çalışmasında kaydedildi. Bu, bizi, hastalığı hareketlere bakmadan kişinin nefesinden tespit etme potansiyelini düşünmeye teşvik etti” diyor. “Bazı tıbbi araştırmalar, solunum semptomlarının motor semptomlardan yıllar önce ortaya çıktığını göstermiştir; bu, solunum özelliklerinin Parkinson teşhisinden önce risk değerlendirmesi için umut verici olabileceği anlamına gelir.”

Dünyada en hızlı büyüyen nörolojik hastalık olan Parkinson, Alzheimer hastalığından sonra en sık görülen ikinci nörolojik bozukluktur. Yalnızca Amerika Birleşik Devletleri’nde 1 milyondan fazla insanı etkiliyor ve yıllık ekonomik yükü 51,9 milyar dolar. Araştırma ekibinin algoritması, 757 Parkinson hastası da dahil olmak üzere 7.687 kişi üzerinde test edildi.

Katabi, çalışmanın Parkinson’un ilaç geliştirme ve klinik bakımı için önemli etkileri olduğunu belirtiyor. “İlaç geliştirme açısından, sonuçlar, önemli ölçüde daha kısa süreli ve daha az katılımcılı klinik deneyleri mümkün kılarak, nihayetinde yeni tedavilerin geliştirilmesini hızlandırabilir. Klinik bakım açısından, yaklaşım, geleneksel olarak yetersiz hizmet alan topluluklardaki Parkinson hastalarının değerlendirilmesine yardımcı olabilir. kırsal alanlarda yaşayanlar ve sınırlı hareket kabiliyeti veya bilişsel bozukluk nedeniyle evden çıkmakta zorluk çekenler de dahil” diyor.

Rochester Üniversitesi’nde nöroloji profesörü ve makaleyi birlikte yazan Parkinson uzmanı Ray Dorsey, “Bu yüzyılda hiçbir terapötik atılım olmadı, bu da yeni tedavileri değerlendirmeye yönelik mevcut yaklaşımlarımızın yetersiz olduğunu gösteriyor” diyor. Dorsey, çalışmanın muhtemelen Parkinson üzerinde yapılmış en büyük uyku araştırmalarından biri olduğunu ekliyor. “Hastalığın doğal ortamlarında ortaya çıkan belirtileri hakkında çok sınırlı bilgimiz var ve [Katabi’s] cihaz, insanların evde nasıl olduklarına dair nesnel, gerçek dünya değerlendirmeleri almanıza olanak tanır. çizmeyi sevdiğim benzetme [of current Parkinson’s assessments] gece bir sokak lambasıdır ve sokak lambasından gördüğümüz çok küçük bir parçadır… [Katabi’s] tamamen temassız sensör, karanlığı aydınlatmamıza yardımcı oluyor.”

Bu araştırma, University of Rochester, Mayo Clinic ve Massachusetts General Hospital ile işbirliği içinde gerçekleştirildi ve Ulusal Sağlık Enstitüleri tarafından destekleniyor ve Ulusal Bilim Vakfı ve Michael J. Fox Vakfı tarafından kısmi destek sağlanıyor.