Araştırmacılar Emojilerdeki Duyguyu Ölçmek için Araç Oluşturdu

Özet: Yeni geliştirilen çok boyutlu bir emoji sözlüğü, genç metinler tarafından popüler bir iletişim biçimi olan emoji kullanımının kodlanmış dilini ve duygusal değerini basit olumsuzluk veya pozitifliğin ötesinde kırmaya yardımcı olur.

Kaynak: İngiliz Kolombiya Üniversitesi

Akıllı telefon ekranlarından geriye bakan gülen yüzler hakkında gerçekten ne kadar şey biliniyor? Onları gönderen insanların gerçekten bu kadar mutlu olup olmadığını merak eden herkes yalnız değildir.

Bir çift UBC Okanagan meslektaşı sayesinde, sürekli genişleyen emoji dünyasını daha iyi anlamaya çalışan araştırmacılar, artık teknolojiye ayak uydurmak için yeni bir araca sahipler – buna çok boyutlu emoji sözlüğü (MLE) diyorlar.

UBC Okanagan’da Psikoloji Doçenti olan doktora öğrencisi Rebecca Godard ve Dr. Susan Holtzman bulgularını “Emojilerin Çok Boyutlu Sözlüğü: Emojilerin Duygusal İçeriğini Değerlendirmek için Yeni Bir Araç” başlıklı yeni bir makalede yayınladılar.

Araştırma dergide yer alıyor Psikolojide Sınırlar.

Godard, “Dijital platformlar geliştikçe, duyguları iletmek için stratejiler de gelişiyor” diyor. “Bunu ifadelerle (emojilerin öncüleri) daha önce gördük, ancak emojiler duygusal iletişimi kolaylaştırma rolünü büyük ölçüde üstlendi. Aynı zamanda, emojiler üzerine yapılan araştırmalar gerçek kullanımın gerisinde kaldı. Araştırmacılar, insanların emojileri kullanma şeklini ve ilettikleri duyguları ölçmek için yeterli araca sahip değil.”

Godard, emojileri basit dikkat dağıtıcı şeyler olarak kullanmak kolay olsa da, özellikle gençler arasında gizli bir dile inandıklarını söylüyor. Ve dijital iletişimi inceleyen herhangi bir araştırmacı, mesajın gerçek bir muhasebesini elde etmek için bir emojinin içerdiği duygusal bilgileri hesaba katmak zorunda kalacak.

Godard’ın ÇDE’si, araştırmacıların bu kodlanmış dili ve basit olumsuzluk ve olumluluğun ötesinde arkasındaki duyguları çözmesine yardımcı olabilir.

Godard, MLE’yi geliştirmek ve doğrulamak için üç milyon Twitter gönderisini analiz etti ve 2.230 insan değerlendiriciden emojilerin duygu derecelendirmelerini topladı.

Bu yeni sözlük, sekiz duygu (öfke, beklenti, iğrenme, korku, sevinç, üzüntü, sürpriz ve güven) ve daha geniş iki duygu (olumlu ve olumsuz) üzerine derecelendirilen 359 ortak emojiden oluşuyor.

Bulguları denetleyen Holtzman, “Çevrimiçi iletişimin önemli bir kısmı artık emoji içeriyor” diyor. “Pazardan akıl sağlığı araştırmalarına kadar, bu yeni aracın herkesin çevrimiçi iletişim kuran insanların duygularını daha iyi anlamasına yardımcı olacağını umuyoruz.”

Godard, insan iletişimi çok hızlı değiştiği ve büyüdüğü için ÇDE’ye duyulan ihtiyacı gördü. Daha fazla insan, tarihin herhangi bir zamanından daha yüksek bir oranda, ancak genellikle sosyal medya, e-posta veya kısa mesaj yoluyla kısa aralıklarla yazıyor.

İnsanlar yüz yüze konuştuklarında, duyguları tercüme etmeye yardımcı olan duygusal ipuçlarını görürler. İnsanlar mektup yazarken, paragraflar yerine kelimelerin duyguları açıklamalarına izin verme lüksüne sahiptirler. Tweetlerde 280 karakter vardır.

Ancak insanlar çok fazla tweet atıyor ve bunların çoğu kamu malı. İletişimi incelemek için heyecan verici bir fırsat ve Godard’ın sözlüğü çeviriye yardımcı olabilir. Godard doktorasına devam ediyor. UBCO’da çalışacak ve MLE’sinin ne kadar yararlı kaldığını izleyecektir. Hızla değişen dijital iletişim dünyasına ayak uydurmak için araştırmanın güncellenmesi gerektiğini anlıyor.

Godard, “Emojilerin anlamlarının zamanla değiştiğini biliyoruz” diyor. “Ayrıca, örneğin kısa mesajlarında gençlerin ne kadar kurnaz olabildiklerini ve yeniliklere nasıl yöneldiklerini de biliyoruz.”

Bu psikoloji ve iletişim araştırması haberleri hakkında

Soyut

Emojilerin Çok Boyutlu Sözlüğü: Emojilerin Duygusal İçeriğini Değerlendirmek İçin Yeni Bir Araç

Gelişmekte olan çalışmalar, emojilerin dijital mesajların duygusal içeriğine ve anlamına önemli katkılar sağlayabileceğini göstermektedir. Ancak araştırmacılar şu anda emojileri analizlerine dahil etmek için yeterli araçlara sahip değiller.

Bu boşluğu gidermek için, Çok Boyutlu Emoji Sözlüğü’nü (MLE) geliştirmek ve doğrulamak için 17 aylık bir dönemde 3 milyondan fazla Twitter gönderisini ve 2.230 insan değerlendirici tarafından sağlanan duygu derecelendirmesini kullandık. Bu yeni sözlük, on duygu ve duygu boyutunda derecelendirilen 359 ortak emojiden oluşuyor.

MLE, emojileri içeren ve olumsuzluk ve pozitiflik boyutlarının ötesine geçen dijital iletişimin duygusal içeriğinin kapsamlı bir analizini yapmak isteyenler için umut vaat eden bir açık erişim aracıdır.