Yapay Zeka

AI, Kronik Ağrısı Olan Hastaların Opioidlerden Kaçınmasına Yardımcı Olabilir

Özet: Ağrı için yapay zeka tarafından desteklenen bilişsel davranışçı terapi, daha az klinisyen zamanı gerektirirken, kılavuzda önerilen programlarla aynı sonuçları verir ve böylece seçeneği hastalar için daha erişilebilir hale getirir.

Kaynak: Michigan üniversitesi

Bilişsel davranışçı terapi, kronik ağrıyı yönetmek için opioid ağrı kesicilere etkili bir alternatiftir. Ancak, özellikle psikoterapinin sıklıkla birden fazla seans gerektirmesi ve ruh sağlığı uzmanlarının az olması nedeniyle, hastaların bu programları tamamlamasını sağlamak zordur.

yılında yeni bir çalışma JAMA Dahiliye Yapay zeka tarafından desteklenen ağrılı CBT’nin, terapistler tarafından verilen kılavuzda önerilen programlarla aynı sonuçları verdiğini ve önemli ölçüde daha az klinisyen zamanı gerektirdiğini ve bu terapiyi daha erişilebilir hale getirdiğini öne sürüyor.

“Kronik ağrı inanılmaz derecede yaygındır: sırt ağrısı, osteoartrit, migren baş ağrıları ve daha fazlası. Michigan Üniversitesi Halk Sağlığı Okulu’nda profesör olan John Piette, ağrı nedeniyle insanlar işini özlüyor, depresyona giriyor, bazı insanlar sağlıklı olandan daha fazla alkol alıyor ve kronik ağrı opioid salgınının ana itici güçlerinden biri” dedi. ve Gaziler İdaresi’nde kıdemli araştırma bilimcisi.

“Bu çalışmanın sonuçları için çok heyecanlıyız, çünkü en azından standart bilişsel davranışçı terapi programları kadar iyi ve belki de daha iyi olan ağrı sonuçlarına ulaşabileceğimizi gösterebildik. Ve bunu, rehberin önerdiği yaklaşımlar olarak terapist süresinin yarısından daha azıyla yaptık.”

Geleneksel olarak, BDT bir terapist tarafından hastaların davranışlarını hedef alan, zihinsel olarak başa çıkmalarına yardımcı olan ve işlevselliklerini yeniden kazanmalarına yardımcı olan 6 ila 12 haftalık yüz yüze seanslarda verilir.

Piette, “Ne yazık ki, ağrı çeken birçok insan bu programlara erişemiyor ve haftalık birden çok seans, iş ve aile sorumlulukları gibi rekabet eden talepleri olan insanlar için bir anlaşma kırıcı” dedi.

Sonuç olarak, bazı hastalar semptomlarını tedavi etmek için ilaçlara başvururlar veya fayda elde etmeden önce sadece bakımdan ayrılırlar, dedi.

Piette ve meslektaşları, kronik sırt ağrısı olan 278 hastayı iki gruba randomize etti. Bir grup, bir terapistle 45 dakikalık on telefon seansı yoluyla standart BDT aldı. Diğer grup, semptomlarını kısa, günlük otomatik çağrılarla bildirdikleri AI destekli terapiyi aldı.

Nasıl yaptıklarına bağlı olarak, AI destekli program 45 dakikalık veya 15 dakikalık bir terapist seansı veya benzer içeriği kapsayan ancak bir terapistin bulunmasına gerek olmayan tam otomatik bir seans önerdi.

Bu bir kadının sırtını gösterir
Bu yaklaşımın, terapist eksikliğine rağmen bu hizmetleri çok daha erişilebilir hale getirebileceğini söyledi. Resim kamu malı

Piette, üç ayda, hastaların ağrı yoğunluğu ve ağrı etkileşimi, AI destekli programla aynı derecede iyiydi ve altı ayda, AI destekli grupta önemli ölçüde daha fazla hasta, sonuçlarında klinik olarak önemli gelişmeler kaydetti.

AI-CBT grubundaki hastaların yüzde seksen ikisi, bir terapist tarafından 10 haftalık telefon danışmanlığı sunulan hastaların %57’sine kıyasla 10 haftalık tedavinin tamamını tamamladı.

Piette, “Daha fazla hafta tedavi görmesine rağmen, AI destekli program terapist süresinin yarısından daha azını kullandı, bu da aynı sayıda klinisyenle tedavi edilebilecek hasta sayısını iki katına çıkarabileceğimiz anlamına geliyor” dedi.

“Bu bulgu, acı çeken insanlar için psikoterapi sağlamayı nasıl düşündüğümüz üzerinde dramatik bir etkiye sahip olabilir.”

Piette, benzer BDT yaklaşımlarının depresyon, anksiyete ve travma sonrası stres gibi diğer yaygın sorunlar için kullanıldığını söyledi. Bu yaklaşımın, terapist eksikliğine rağmen bu hizmetleri çok daha erişilebilir hale getirebileceğini söyledi.

“Yapay zeka, kıt kaynakları onlardan fayda görmeyen hastalar için harcamamamızı sağlarken, her bir kişiye ihtiyaç duyduğu kadar ilginin nasıl sağlanacağını anlamaya yardımcı olabilir” dedi.

“Herkesin aynı miktarda terapist zamanına ihtiyacı yoktur; bazıları daha fazlasına ihtiyaç duyarken, diğer hastalar daha hafif bir dokunuşla fayda sağlayabilir. AI, en çok yardımcı olabilecekleri hizmetleri hedeflememize yardımcı olabilir.”

Bu acı ve AI araştırma haberleri hakkında

Yazar: Basın ofisi
Kaynak: Michigan üniversitesi
İletişim: Basın Ofisi – Michigan Üniversitesi
Resim: Resim kamu malı

Orjinal araştırma: Kapalı erişim.
John D. Piette ve ark. “Yapay Zeka ve Mobil Sağlık Araçlarını Kullanarak Hasta Merkezli Ağrı Bakımı”. JAMA Dahiliye


Soyut

Yapay Zeka ve Mobil Sağlık Araçları ile Hasta Merkezli Ağrı Bakımı

Önem

Kronik ağrı için bilişsel davranışçı terapi (CBT-CP), opioid analjeziklere güvenli ve etkili bir alternatiftir. CBT-CP birden fazla seans gerektirdiğinden ve terapistlerin sayısı az olduğundan, birçok hastanın erişimi sınırlıdır veya tedaviyi tamamlayamaz.

Hedefler

Takviye öğrenimi, bir yapay zeka alanı (AI) ve etkileşimli sesli yanıt (IVR) çağrıları kullanarak hasta tedavisini kişiselleştiren bir CBT-CP programının standart telefon CBT-CP’sinden daha düşük olup olmadığını ve terapiste zaman kazandırıp kazanmadığını belirlemek için.

Ayrıca bakınız

Bu, patates kızartması yiyen bir kadını gösterir.

Tasarım, Ortam ve Katılımcılar

Bu, Gazi İşleri Bakanlığı sağlık sisteminden kronik sırt ağrısı olan 278 hastayı içeren (11 Temmuz 2017-9 Nisan 2020 arası işe alım ve veri toplama) randomize, eşit olmayan, karşılaştırmalı bir etkinlik çalışmasıydı. Sistemin hasta etkileşimlerinden öğrenme yeteneğini en üst düzeye çıkarmak için, kontrol grubundan (1.4:1) daha fazla hasta AI-CBT-CP grubuna randomize edildi.

müdahaleler

Tüm hastalar 10 haftalık CBT-CP aldı. AI-CBT-CP grubu için, 45 dakikalık veya 15 dakikalık terapist tarafından iletilen bir telefon seansı veya bireyselleştirilmiş bir IVR tarafından iletilen terapist mesajı için haftalık önerilerde bulunmak üzere AI motoru tarafından günlük IVR çağrıları yoluyla hasta geri bildirimi kullanıldı. Karşılaştırma grubundaki hastalara terapist tarafından verilen 10 telefon BDT-CP seansı (45 dakika/seans) teklif edildi.

Ana Sonuçlar ve Önlemler

Birincil sonuç, 3 ayda (birincil son nokta) ve 6 ayda ölçülen Roland Morris Engellilik Anketiydi (RMDQ; 0-24 aralığı). İkincil sonuçlar arasında ağrı yoğunluğu ve ağrı etkileşimi yer aldı. Yanıt veren analizleri için klinik olarak anlamlı gelişmeleri belirlemek için fikir birliği kılavuzları kullanıldı (örneğin, RMDQ puanlarında ve ağrı yoğunluğunda %30’luk bir iyileşme). Veri analizleri Nisan 2021’den Mayıs 2022’ye kadar yapılmıştır.

Sonuçlar

Çalışma popülasyonu 278 hastayı içeriyordu (ortalama [SD] yaş, 63.9 [12.2] yıllar; 248 [89.2%] erkekler; 225 [81.8%] Beyaz bireyler). AI-CBT-CP ile standart CBT-CP arasındaki 3 aylık ortalama RMDQ skor farkı -0,72 puan (%95 GA, -2,06 ila 0,62) ve 6 aylık fark -1,24 (%95 GA, -2,48 ila -2,48) idi. 0); aşağı olmama kriteri hem 3 hem de 6 aylık bitiş noktalarında karşılanmıştır (P< .001 her ikisi için). AI-CBT-CP alan hastaların daha büyük bir kısmında, RMDQ tarafından belirtildiği gibi 6 ayda klinik olarak anlamlı iyileşmeler oldu (%37'ye karşı %19; P= .01) ve ağrı şiddeti skorları (%29’a karşı %17; P= .03). İkincil sonuçlarda önemli bir fark yoktu. AI-CBT-CP kullanan ağrı tedavisi, standart CBT-CP olarak terapist süresinin yarısından daha azını gerektirdi.

Sonuçlar ve Uygunluk

Bu randomize karşılaştırmalı etkinlik çalışmasının bulguları, AI-CBT-CP’nin terapist tarafından verilen telefon CBT-CP’den daha düşük olmadığını ve önemli ölçüde daha az terapist zamanı gerektirdiğini gösterdi. AI-CBT-CP gibi müdahaleler, aynı sayıda terapistin kullanıldığı CBT-CP programları tarafından daha fazla hastaya etkin bir şekilde hizmet verilmesine izin verebilir.

Deneme Kaydı

ClinicalTrials.gov Tanımlayıcı: NCT02464449

İlgili Makaleler

Başa dön tuşu