Yapay Zeka

AI HİKAYELERİ: Yapay Zeka ve Anlatılar İçin Yeni Bir Vizyon

Özet: Araştırmacılar, yapay zeka tarafından üretilen anlatıları ve bunların kültürel etkilerini keşfetmek için AI STORIES projesine başlıyor. Çalışma, ChatGPT gibi büyük dil modellerinin (LLM’ler) nasıl hikayeleri yorumladığını ve ürettiğini araştırmayı amaçlıyor ve yapay zekanın anlamadan yalnızca insan dilini taklit ettiği fikrine meydan okuyor.

Proje, İskandinav, Avustralya ve Hint veya Nijerya anlatılarını baskın Amerikan hikayeleriyle karşılaştırarak küresel anlatıların yapay zeka tarafından homojenleştirilmesini engellemeyi amaçlıyor. Araştırmacılar, etik ve çeşitli yapay zeka teknolojilerini şekillendirmede anlatı teorisinin önemini vurgulayarak yapay zeka gelişiminde yeni bir anlatıbilimi savunuyorlar.

Ana unsurlar:

  1. Jill Walker Rettberg liderliğindeki AI STORIES, 2,5 milyon Euro’luk ERC Gelişmiş Hibesiyle finanse edilen yapay zeka dil modellerindeki derin anlatı yapılarını inceliyor.
  2. Proje, çeşitli küresel anlatıları yapay zekadaki baskın Amerikan ve İngiliz anlatılarıyla karşılaştırarak anlatının homojenleşmesi riskini vurguluyor.
  3. Rettberg, politika yapıcıları, geliştiricileri ve eğitimcileri etkilemeyi amaçlayan, yapay zeka gelişiminde anlatı teorisini birleştiren yeni bir anlatıbilim çağrısında bulunuyor.

Kaynak: Bergen Üniversitesi

Bergen Üniversitesi Dijital Anlatı Merkezi Eş Direktörü Profesör Jill Walker Rettberg, AI STORIES projesi için ERC Gelişmiş Hibe almaya hak kazandı. Hibe 5 yıllık 2,5 milyon Euro tutarındadır. Bu, Rettberg’in ikinci ERC Hibesidir.

“AI STORIES projesi, hikaye anlatımının insan kültürünün merkezinde yer aldığı ve anlatıların dünyaya dair anlayışımızı şekillendirdiği önermesine dayanıyor. Yapay zekayı ve onun nasıl yeni anlatılar yarattığını inceleyeceğiz” diyor Rettberg.

Bu bir robotu ve kitapları gösteriyor.
Yeni anlatı bilimi politika yapıcıları, geliştiricileri ve eğitimcileri yapay zekanın gelecekteki yönü konusunda bilgilendirecek. Kredi: Nörobilim Haberleri

Üretken yapay zeka, ne dediğini gerçekten anlamayan, dil kalıplarını taklit eden “rastgele papağan” olarak adlandırıldı. AI STORIES, ChatGPT’nin temellerini oluşturan büyük dil modellerinin (LLM’ler), daha önce fark edilenden daha derin anlatı yapılarından etkilendiğini öne sürüyor. Yapay zeka önyargısını yönetmek için yalnızca kelimelerin ve görsellerin yakınlığını değil, eğitim verilerinin altında yatan anlatıları da dikkate almamız gerekiyor.

Microsoft’un yapay zeka sohbet robotu 2023’te bir gazeteciye olan sevgisini ifade ettiğinde gerçekten aşık mıydı? Büyük ihtimalle hayır. Sonuçta üretken yapay zeka istatistiksel bir oyundur, gerçek duygular değildir. Bu yeni araştırma, yapay zekanın “seni seviyorum” dediği hipotezini test edecek çünkü yapay zekanın vicdan ve insan duygularını kazandığı pek çok bilim kurgu hikayemiz üzerine eğitilmiş.

Yapay zeka hikayeleri bizim hikayelerimizdir, fakat hangi amaçla?

Rettberg daha önce yapay zekânın, Norveç çocuk hikâyesi gibi belirli hikâye anlatma geleneklerindeki hikâyeleri nasıl değiştirebileceğinden veya homojenleştirebileceğinden bahsetmişti. Soyguncular Kakule Kasabasına Geldiğinde:

“Bu hikaye, paylaşılan bir kültürel referanstan daha fazlasıdır; Norveç ceza adaleti sisteminin ceza yerine rehabilitasyon önceliğini desteklemektedir. Sonunda cezalandırılan net kötü adamlarıyla Disney filmlerinden, suçluları yücelten Hollywood banka soygunlarından ve gangster filmlerinden farklı.”

Proje, İskandinav, Avustralya ve Hint veya Nijerya anlatıları üzerine vaka çalışmaları yürütecek ve bunları yüksek lisans eğitimlerindeki baskın Amerikan ve İngilizce konuşulan anlatılarla karşılaştıracak.

“Üretken yapay zeka, aşağıdaki gibi hikayeleri pekâlâ gömebilir: Kakule Kasabası Rettberg, “Chatbot yanıtlarını ve dünya çapındaki arama sonuçlarını homojenleştirilmiş Amerikan anlatılarıyla doldurarak” diyor.

Yapay zeka için yeni bir anlatıbilim

Rettberg, “Sanırım ihtiyacımız olan şey, yapay zekayı geliştirip kullandığımızda anlatı teorisinin nasıl şekillendiğini ve kullanılabileceğini görmek için yeni bir anlatıbilimdir” diyor.

Yeni anlatı bilimi politika yapıcıları, geliştiricileri ve eğitimcileri yapay zekanın gelecekteki yönü konusunda bilgilendirecek. Mevcut Yüksek Lisans’lar esas olarak bilgisayar bilimcileri ve dilbilimciler tarafından geliştirildi, ancak Rettberg, anlatı bilimcilerin yapay zekanın geleceği için belki de aynı derecede önemli olması gerektiğini öne sürüyor.

Rettberg ve meslektaşları, geliştirici endüstrisi ve geliştirici topluluklarıyla işbirliği yapacak.

“Hem kalite hem de özgünlük sergileyerek alanının zirvesindeki konumunu sağlamlaştıran Jill Walker Rettberg’i tebrik ediyorum. Onun başarıları UiB’deki diğer kişiler için ilham kaynağı oluyor” diyor Bergen Üniversitesi Rektörü Margareth Hagen.

Rettberg’in projesiyle Bergen Üniversitesi’ndeki araştırmacılar şu ana kadar 2010’dan 2024’e kadar olan dönemi kapsayan toplam 50 ERC hibesi aldılar.

1829 arasında 255’ten 1’i – güçlü rekabet

ERC’nin basın açıklamasına göre Rettberg, Avrupa’da bu hibeyi alan seçilmiş 255 seçkin araştırma lideri arasında yer alıyor.

Yarışmaya, uluslararası üne sahip araştırmacılardan oluşan paneller tarafından incelenen 1.829 teklif katıldı. Finansman, AB’nin en prestijli ve rekabetçi fonları arasında yer alıyor ve önde gelen kıdemli araştırmacılara, büyük bilimsel atılımlara yol açabilecek iddialı, merak uyandıran projeleri takip etme fırsatı sunuyor.

Yeni hibeler AB’nin Horizon Avrupa programının bir parçası.

ERC hibeleri

Dünyanın her yerinden başvuranlarla prestijli araştırma finansmanı. Avrupa Araştırma Konseyi (ERC) tarafından ödüllendirildi.

ERC Gelişmiş Hibeler, 5 yıl boyunca 2,5 milyon Euro’ya kadar olan, dünya çapındaki köklü araştırmacılara verilmektedir.

Büyük Dil Modelleri (LLM)

Büyük dil modelleri, OpenAI’nin ChatGPT’si ve Google’ın Bard’ı gibi üretken yapay zeka sohbet robotları için algoritmik temellerdir. LLM’ler, kullanıcılardan gelen sorulara veya yönlendirmelere insan benzeri yanıtlar üretmek amacıyla makaleler, kitaplar ve internet kaynakları dahil olmak üzere geniş veri kümeleriyle beslenir.

Eğitim verilerine dayanarak düğün konuşmalarından bilgi kutularına ve çerçevelere kadar her şeyi oluşturmak için kullanılabilir.

Üretken yapay zekanın çok çeşitli endüstrilerde kullanım alanları vardır, ancak aynı zamanda siber suçlar, insanları aldatabilecek veya manipüle edebilecek sahte haberlerin veya derin sahtekarlıkların oluşturulması gibi potansiyel zorluklar ve riskleri de beraberinde getirir.

Jill Walker Rettberg ve ERC

AI STORIES, Profesör Rettberg’in ikinci ERC Hibesidir; ilki, 2023’te sona eren Machine Vision projesine ilişkin bir ERC Consolidator Hibesidir. Kendisi aynı zamanda Dijital Anlatı Merkezi’nin Eş Direktörüdür.

Bu yapay zeka araştırma haberi hakkında

Kaynak ve İleri Okuma: https://neurosciencenews.com/ai-stories-llms-25904/

İlgili Makaleler

Başa dön tuşu